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人工智能(AI)它已经无缝地融入到我们的生活和组织中，在我们完全意识到它之前，它往往会带来变革性的好处。ChatGPT等生成式人工智能的流行，将这一主题推向了前沿。那么，人工智能是如何改变人力资源功能的呢？虽然这个问题经常出现，但答案的发展速度和人工智能本身一样快。然而，就像任何改变的旅程一样，每一个机会都伴随着挑战，我们需要关注。什么是人工智能？ 人工智能并不意味着机器模仿人类的思维——它只描述了机器是如何思考的。人工智能包括一个通用的技术功能，它结合分析、解释和生成大量数据来响应用户的问题(通过对话或非对话、文本、图形或图像)。 首先，人工智能是人类智慧的产物。她不是竞争对手，而是盟友。人工智能并不跟随我们的大脑——它给了我们一个我们无法快速解决的问题。但它缺乏情感、道德和同理心——这是人类智慧的特点，让我们与众不同。 人工智能的激增带来了一个潜在的陷阱，被称为拟人化。当计算机以类似于与思维实体互动的方式与人互动时，就会出现这种现象。然而，危险在于忽视人工智能基本上是一种工具，从而导致一种脱节的感觉。掌握这种微妙的平衡势在必行。 毫无疑问，人工智能是当今组织数字化转型的主要载体之一。如果他们剥夺了迎接未来挑战的机会，那将是错误的。人工智能在人力资源中的机遇和风险 机会1:制作人力资源内容 在许多角色中，生成人工智能越来越多地用于制作内容。人力资源也是如此。这些工具可以在各种前提下加快写作过程。人工智能技术可以结合数据分析和写作技巧，创建职位描述、面试指南和电子邮件通信，开发员工满意度调查和数据分析。在所有前提下，人为干预是必不可少的——上游，以相关方式制定请求，下游，再次阅读，纠正不足，完成阐述。 风险：对人力资源失去信心 目标群体必须始终听到人事部门背后的声音，这来自于人工智能协助写作和人工智能生成写作之间的差异。由于人工智能编辑校对不当造成的错误积累，人力资源专业人员对员工和候选人的评论可能永远失去信誉。 机会2:促进人力资源互动 人工智能简化了劳动关系中的互动，促进了员工、候选人、人力资源经理和主管之间的沟通。它解决了申请人对工作机会的询问，解释了招聘流程，并帮助他们进入工作岗位。一旦被雇佣，人工智能可以帮助员工完成从带薪假期到合规培训的一切，员工不再需要浏览复杂的文件或等待人事部门的回应。人力资源经理可以致力于复杂的问题，增加他们完成核心人力资源任务的时间。人工智能通过为组织中的每个人提供用户友好的相关信息门户来补充人力资源的专业知识。 风险在于人事部门与员工之间的距离 挑战在于如何平衡简单和常规的问题，同时处理具体和个性化的问题。人工智能擅长回答简单的问题，但复杂或模糊的情况需要人类仔细判断。虽然对话人工智能可以有效地与文档交互，但它必须作为一个可靠的分析师来改进，具体或不明确的场景。虽然它可以处理相关的假期问题，但在敏感的人力资源问题上，它缺乏约束企业的权力。 人工智能不应该是一个过于热情的助手，但必须承认它的局限性，说“我不知道”，必要时服从人类的干预。随着技术的发展，这些角色之间的界限可能会发生变化。 机会3:为员工提供人力资源服务精简人力资源互动和自动化人力资源流程可以提高组织效率。人工智能甚至可以进一步提高员工的生活质量。人工智能可以利用人力资源局的个人数据来决定量身定制的公司服务，如托儿服务、灵活时间表、礼宾服务、节日礼品等。除了职业和技能支持外，人工智能还通过绘画技能、LMS有目的的培训和定制的培训方法提高了显著的价值。在职业发展中，这种授权增强了承诺和组织绩效，显示了人工智能在塑造丰富的工作经验中的关键作用。 风险在于无法说服 员工的有效个性化和授权取决于克服障碍。人工智能的负面经验通常来自发展阶段，可能会产生偏见。此外，一些人担心失去对个人数据的控制。解决这个问题需要耐心、透明度和教育。建立信任尤为重要，为员工提供数据访问限制，以确保人事部门在使用人工智能时保持道德警惕。 机会4:协助人力资源决策 数字技术可以从大量的数据中获得意义，并在纸上以图形的形式分析数据，这对人力资源决策者非常有吸引力。但是，把它翻译成现实生活中的人力资源语言是很复杂的。与科学或法律不同，人力资源的细微术语带来了挑战。人工智能可以推断和绘制候选人的技能，为团队或员工的绩效提供诊断，并为绩效管理提供预测和分析。人工智能为决策者提供了详细的材料，不会取代他们的角色，而是增强他们的角色。 风险在于低估了人类智商 令人印象深刻的人工智能计算能力往往会导致盲目跟风或过度依赖。适度的训练对于理解其可能性和局限性尤为重要。人工智能挑战了我们对本能的认知，并敦促我们区分有利的本能和被误导的本能。尽管我们的大脑没有人工智能那么有经验，但是我们擅长建立不可预测的联系，并且在不确定的情况下采取决定性的行动。然而，由于故事叙述和个人偏好，它很容易受到偏见的影响。当人工智能结论违反直觉时，它会促使我们反思自己，然后让我们识别错误或不完整的数据。人工智能作为一种刺激，滋润和提高我们的智商。人工智能和人力资源：发展中的故事 人工智能技术在过去十年中取得了重大突破，特别是在人力资源应用领域，从面向用户的工具到变革性的背景变革。数字工具的质量和性能尤为重要，需要与最新研究保持一致。以机会市场和内容工作室为代表的基石尖端解决方案强调了这一不懈的创新之旅。若采用得当，人工智能有利于使组织个性化，增强员工体验，其潜力远远超过风险。
一：数字货币是不是庞氏骗局进入一个新的投资领域，我先要明白自己是去投资投机还是玩传销。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解因为这决定我是否进入，用多少钱去玩。“庞氏骗局”的几个共性：低风险、高回报的反投资规律（我认为币是高风险高回报，低风险低回报）拆东墙、补西墙的资金腾挪回补特征（我认为炒币和炒股类似，不存在先来赚钱，后来赔钱）投资诀窍的不可知和不可复制性（明明白白投资那个币）投资的反周期性特征（金融市场没有只涨不跌）投资者结构的金字塔特征（币圈不通过发展下线为主要盈利方式）炒币，不骗人，不违法，那就可以玩。二：感情是要付了代价的炒币，我就是为了赚快钱去的，却谈起了恋爱从2017年3月开始接触数字货币交易，我是数字货币市场的小白，从理论到实践操作都是一个完全小白。经历了17年的暴涨，9.4事件后的暴跌，随后又一轮新高，2018年2月开始的腰斩再腰斩之熊……在币圈，消息满天飞，真真假假，在行情一片大好时，失去理智。OTB，从30元暴跌到2元的反思。当整体行情走熊后，不要赌气，不要幻想走出独立行情，要及时抽身离场，而不是恋恋不舍，和市场谈恋爱。2017年12月，行情是疯牛，买啥都涨的时代。OTB平台代币是一只让我在短时间内见证暴涨的币种。众筹2万颗了，成本不过4万，短短一个月拉升到30元，账户市值60万元。这对于一年也攒不了3万的我来说，无疑是一笔”巨款“。在这中间，2个月，我通过短线交易，把一半本金收回。成本拉低到1元每颗。2月份行情开始走熊，比特币从12万跌到4万，我对OTB产生了盲目的爱，信仰它会超过50，甚至更高，无视整体行情的走熊和单边下行，死死的抱住，还在中间几次补仓，直到信仰动摇，装死不动。记得最后在6元左右补仓，跌到2元时，已经没有动力和信心清仓和补仓了虽然没有亏损，但当浮盈回撤时，还是有些不甘心。只有亲身经历过，才明白自身的承受能力，平时人总会盲目高估自己。三：不要看不上浮盈，浮盈也是钱。尤其是能节省时间积累资本金。慢慢的反思，自己犯的错和未想明白的几点：1.投资，不要讲感情，信仰。能让你赚钱的币，对你来说就是好币2.在市场中生存，要杜绝个人喜好偏好。币圈没有同情可怜你，让你再来一次的机会3.不要高估自己的承受能力。不要高估自己能承受的亏损和配得上的盈利，赚（赔）你配得上的那部分4.理性分析，做出判断，果断。客观去分析，跳出利益相关角度去看看，做好判断，果断操作5.不怕犯错，就怕一错再错。失误不可怕，就怕二次跌入同一个坑6.稳扎稳打，复利是可怕的。保住本金，才有翻身的机会7.赚钱，就是赚了时间。盈利只要落袋为安，才是自己的，缩短了资本积累的时间，才能更好的规划生活。CCR十大优势:1.合作平台支持全球主流平台，资金在自己的账号，安全可靠2.交易币种所支持平台上面所有上线的币种均可轻松交易3.行情分析多维度综合大数据智能分析行情，24小时全网监控4.止盈策略创新无上限追踪止盈策略，监控当前阶段最高点，回落才卖出5.补单策略云大数据实时分析行情，实时智能计算调整补充策略6.操作简单一键启动机器人，选择策略即可全自动智能交易，全程解放双手，真正托管7.智能防护智能防瀑瀑布、防阴跌机制，3秒暴跌即自动暂停进单，阴跌即停止补单，熊市更安全8.智能推荐官方多维度分析大数据，推荐当前合适交易币种9.情绪控制策略严格执行，信号严格判断，规避人工主观情绪的影响10.开仓条件多种建仓条件选择，可直接建仓，可停止，可跌势回调再建仓，更人性更智能11.详细了解CCR炒币机器人添加笔者微信
生成人工智能(GenAI)它发展迅速，以前所未有的速度取得了突破。人工智能将继续改变各行各业，预计2023年至2030年的年增长率将达到37.3%。由于一种新的知识工作者现在面临被取代的风险，生成式人工智能的惊人崛起进一步加剧了这种紧迫性。据《未来就业报告》预测，从现在到2027年，60%以上的工人将需要再次培训，但目前只有一半的工人能够获得足够的培训机会。 智能招聘系统的目的是让人们成为工作和生活中最杰出的人。无论背景或环境如何，每个人都应该有平等的学习和晋升机会。生成人工智能(GenAI)通过以灵活的内容格式提供广泛的法律硕士捕捉和建模知识，每个人都可以浏览学习和信息，这完全符合我们的使命。 在开发人工智能支持和人工智能原生功能的同时，GenAI可以扩展现有的智能技术结构(ITF)。以下是人工智能的综合战略，总结了如何利用GenAI的潜力，在不断变化的工作世界中赋予组织和个人权力：主要区别 1)市场领导和规模创新和预测客户需求的承诺使智能招聘系统成为HCM市场的领导者。以普遍影响力引领现有市场，战略性探索新兴市场。 2)大数据是优势拥有超过1.25亿用户，每3秒的内容互动比竞争对手提供更大的优势。先进的数据分析和机器学习能力是不同的。利用全面的数据提供个性化的解决方案，使客户在数字领域具有竞争优势。 3)制定合规和认可标准合规性在我们的产品中是不可动摇的，使我们成为监管行业值得信赖的选择。我们对超标的承诺巩固了长期的合作伙伴关系，使客户难以成为不合规的竞争对手。 4)渐进性微调随着语言环境的变化，大型语言模型通过不断学习来适应语言的细微差异。这种适应性增强了客户体验，确保我们的产品不受语言变化的影响，并提供了可持续的竞争优势。 5)致力于负责任、道德和可解释的人工智能Gen人工智能提供了一个独特的测试，我们投资了坚实的架构和平台，以确保我们的客户能够信任我们的人工智能。我们投资于最小化/缓解幻觉，承认法学硕士学位的固有偏见，并制定这些缓解措施。用GenAI改造办公空间 人工智能有助于人力资源在这一领域的创新和优秀奉献。致力于市场领导、数据驱动的多元化、合规、微调法律硕士和负责任的人工智能，为塑造工作的未来做准备。
劳动准备差距是一个紧迫的问题，在全球人事部门回应，谈论未开发的潜力和错过的机会。想象一下，人才和需求之间的悬崖之间有一座桥，这促使雇主思考：我们是否为员工提供了足够的设备来应对未来的考验？ 这种不稳定的平衡是个人雄心勃勃的梦想与组织实际需要之间的平衡。例如，假设一个服装零售商正在寻找一个完美的候选人来完成一个主要的营销角色，并且有一长串的招聘资格、技能和经验要求。然而，随着简历的涌入，很多事情似乎都出了问题。 尽管这些候选人的资格令人印象深刻，但他们缺乏关键部分。劳动力准备的差距是雇主需要与申请人提供的差距。然而，这种对比也是一种行动呼吁，敦促我们重新思考职业发展和适应性在一个随着每一次技术飞跃而变化的世界中的本质。劳动力准备差距的痛点 1)技能不匹配和短缺组织往往很难找到具有特定技能的候选人。无论是高级技术技能、医疗卫生专业知识还是数据分析的熟练程度，合格候选人的短缺都会干扰生产力和创新。 2)缺乏软技能虽然技术技能至关重要，但我们不能夸大软技能的重要性。人力资源团队经常发现候选人需要更有效的沟通、领导或合作。这些能力对具有凝聚力和生产力的劳动力尤为重要。 3)教育与培训的差距教育机构有时只是将课程与行业需求结合起来，让毕业生对劳动力的需求毫无准备。此外，技术进步的快速步伐需要持续的培训和能力提高，这对员工和雇主来说都是一个挑战。 4)保留率和用户粘性当员工觉得自己缺乏必要的技能时，他们可能会离开工作，去其他地方寻找机会。这种人员流动影响生产力，增加劳动力成本，破坏团队活力。跨越鸿沟:人力资源专业人士的解决方案 1)技能评估定期进行技能评估，确认员工目前的技能与组织中的角色或未来角色所需的技能之间的差距。 2)提高技能和培训计划通过培训项目、研讨会和认证投资员工发展，可以缩小当前的技能差距。人事部门可以确定需要改进的行业，并定制发展计划，以满足个人和组织的需要。 3)招聘策略修改招聘策略，以吸引所需技能和能力的候选人。这可能包括使用社交平台参加招聘会或为特定群体提供有竞争力的薪酬计划。 4)技术选用选择生成式人工智能、沉浸式学习等技术解决方案，提供个性化、可扩展的学习体验，处理个人技能差距。 5)入职培训项目加强入职培训计划，确保新员工具备必要的技能和知识，从而开始工作。这可能包括分配导师、提供全面培训和为持续学习提供资源。 6)人才流动为了促进团队和部门之间的技能转移，鼓励组织内部的跨职能合作和知识共享。这有助于员工发展更广泛的技能，更有效地适应新的挑战。 7)绩效管理将员工准备指标纳入绩效管理体系，跟踪进度，确定需要改进的行业，奖励表现出持续学习和技能发展承诺的员工。 8)继任计划制定强有力的继任计划和策略，识别潜在员工，并为他们在实施中的领导角色做好充分准备。这包括确定未来领导职位的关键能力，并提供有目的的发展机会。 9)多样性和包容性倡议培养多元化、包容性强的工作场所文化，注重不同的观点和经验。研究发现，多元化的团队更具创新性，更有能力处理复杂的问题。为繁荣的劳动力团队消除差距 在当今世界，变化的步伐是无情的，对组织的要求是不断变化的。劳动力准备的差距是一个巨大的挑战，给雇主和员工的愿望蒙上了阴影。雇主要求的技能与申请人拥有的技能脱节，这可能会抹去进步和创新。 然而，这种差距不仅是一个挑战，也是一个呼吁人力资源专业人士采取行动，消除差距，建立一个更准备、更灵活的员工团队的机会。这是一段需要多种方法的旅程，需要承认技能不匹配的复杂性，以及培养终身学习和成长文化的重要性。 在缩小这一差距的过程中，我们不仅释放了员工的所有潜力，而且为未来铺平了道路。未来，我们将组织蓬勃发展，创新蓬勃发展，个人拥有成功所需的工具。
做多和做空是金融市场中的两个重要概念。做多是指购买一种资产，期待资产价格上涨，从而实现盈利。做空则是指借入一种资产，卖出该资产，期待资产价格下跌，从而获得利润。在交易中，传统的做多做空操作已经相当成熟，将面对新的变化和机遇。那么，应该如何看待做多和做空呢？一、做多和做空的优劣做多和做空各有优缺点，主要分为两个方面的考虑：1.交易对象；2.收益与风险。做多更适合看好某个币或市场，其优点在于：收益最大可能无限，适合风控能力相对较强的投资者。做空则更适合看空某个币或市场，其优点在于：对风险的控制是以及收益的保障，做空仅能获得固定的最大盈利，但亏损的风险是无限的。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解二、做多和做空的类型做多和做空还有两种类型：实物交割和纯粹的交易。实物交割是指通过实际购买或销售资产来进行交易。而在金融市场中的做多和做空通常采用的是纯粹的交易方式。这种方式会涉及到期权交易、期货交易和差价合约等，这些产品不涉及实际资产，交易者只需支付一定的保证金即可参与。三、做多和做空的操作无论是做多还是做空，其操作都需要一定的技巧。一方面，投资者需要对行情有较为准确的预期，下单时还需要合理地安排交易策略和风险保障。另一方面，交易渠道的建设也极为重要。纯粹的交易可能存在平台抬高价格的风险，因此投资者需要选择安全可靠、实力雄厚的交易平台。四、做多和做空的市场做多和做空的市场从另一个角度也可分为股票市场、期货市场和外汇市场。在股票市场和外汇市场，做多和做空比较常见且操作相对容易。在期货市场中，由于保证金充足的限制，对投资人风险控制能力要求比较高。做多和做空是金融市场中的两个重要概念。投资者在选择操作方式时，需要仔细考虑自身实力及所买进的证券或期货的价格变化情况。同时，合理处理好资产的多空操作，定期关注市场动态，了解行业趋势和关键资讯，这样才能在市场交易中取得较好的收益。虽然现在币圈市场看起来并没有想象中的那么美好，但有句话说得很好：“机会永远是给有准备的人”，我们要对将来的的机会做好准备。但是应该怎么买，什么时候卖呢？判断什么时候买，什么时候卖，不是任何人能够准确判断的，在这种情况下我们应该如何去赚取更多的钱？笔者这边建议直接使用智能量化交易软件就可以全自动赚钱了。如果你没了解过量化交易，或者不知道市面上哪些智能量化比较好的话，市场上很多智能量化机器人，智能量化机器人是适用于币圈现货的一款全自动炒币机器人，详细了解CCG合约机器人可添加笔者微信CCG合约机器人的优势做单原理1建仓逻辑使用预吃单的执行方式，首单建仓后，当行情往相反方向波动所设间隔时，依次进行补单，例如，在BTCUSDT报价为9200.00时，BTCUSDT执行多单方向和空单方向，同时执行第1单的建仓操作，假设推荐设间隔点为50USDT，即当行情下跌至9200.00-50=9150.00时，执行第2单的多单建仓操作，同时空单止盈，重新建仓第1单空单，多单第2单建仓完成后，当行情下跌至9100.00时，执行第3单的建仓操作...以此类推，不断执行策略建仓操作。（机器人有大数据推荐间隔点，同时有追踪建仓功能，间隔点也可以自行设置）2止盈机制策略中各订单均有独立的止盈参数，当行情达到各订单止盈设置时执行对应的止盈操作，即对策略中各订单的止盈条件进行独立监控，不根据整体盈利条件执行止盈。02CCG支持哪些平台？目前支持“OK”、“bian”等主流平台。2盈利来源使用CCG挂机期间，主要来源于策略过程中所获得的的利润。3CCG支持哪些量化品种？CCG支持“OK”、“bian”平台永续合约板块中的所有品种，官方建议“BTCUSDT”、“BTCUSD”。4CCG支持哪种本金形式？CCG不仅支持用户使用币本位，同时也支持使用U本位。5CCG支持哪个做单方向？用户可选择做多、做空方向，甚至可选择同个品种同时做多和做空。6CCG的策略？机器人内有多种策略可以选择，有智能模式一键挂机，小白适合使用，省心又省时间。专门模式，高手可以使用，可配合行情来人机合作，收益更客观。指标模式，可根据各种标线来设置参数交易。
创建一个候选人角色并不需要很复杂，按照我们的指导一步一步来创建你的候选人形象，并简化招聘流程。 1.明确你的目标 创建候选人角色的第一步是定义招聘目标。问问你自己，希望从中得到什么？例如: 找到最合适的人选传播雇主品牌加快招聘达成速度优化面试流程打造合适的团队你的目标将帮助你明确你的候选人角色，所以在一开始就定义它是很重要的。 2.考虑你的竞争对手 超越竞争对手首先要对竞争对手进行彻底的研究。探索他们如何定位自己，他们的主要产品，以及他们的雇主品牌。 你还应该试着了解他们想要吸引的候选人类型，查看求职板，衡量他们所瞄准的候选人。也可以使用招聘管理系统来评估他们采用的策略。 3.研究你的目标受众 收集有关潜在求职者的技能、动机、抱负和偏好的相关数据。 可以从询问招聘经理他们想要什么样的人才开始，询问工作所需的基本技术和软技能以及当前成功员工的特点。你也可以从现有员工那里收集反馈，了解他们在团队中看重哪些特质。查看之前在招聘的职位上表现出色的候选人的个人资料。寻找可能促成他们成功的共同特征、技能或经历。 从多个来源收集数据可以帮助你更全面地描绘出理想候选人的形象。 4.分析和验证数据 一旦收集了数据，就该进行分析了。寻找反复出现的技能或属性，还应该注意分析中的任何漏洞。也许招聘经理看重的特质与同行不同，你可能需要使用其他数据，比如竞争对手分析，来完成你的评估。 通过全面分析收集到的数据，你可以发现有价值的见解，帮助你完善招聘策略，传播雇主品牌，比竞争对手更有效地吸引顶尖人才。 一旦得出了初步的结论，回头与关键的利益相关者——尤其是招聘经理和参与招聘过程的同事——确认你的发现。这个过程确保了你的候选人角色既是数据驱动的，也是那些参与招聘工作的人认可的。 5.制作一个详细的候选人角色 一旦你完成了你的分析，你就可以继续塑造你的候选人形象了。 首先，列出你的候选人角色需要包含的关键要素: 资格技能性格特征沟通方式文化适应你的候选人形象具体包括哪些内容取决于你所处的职位和行业。例如，当招聘软件工程角色时，您可能需要特别详细地描述技术技能。 继续用你在研究中发现的特征来填写这些部分。试着想象一下候选人将如何融入你的团队和组织文化，考虑他们的技能和个性特征如何与现有的团队互补，来完成候选人角色创建。 技巧： 一个候选人的角色不可能适合你组织中的所有空缺职位。想想你招聘的大多数职位都有什么共同点，尤其是在软技能或文化契合度方面，并以此为基础，为每个特定职位角色定制候选人。 6.使用候选人角色 一旦你创建了良好的角色，就该付诸实践了： 根据求职者的个性定制招聘信息将你的面试问题与你想要寻找的特质结合起来将应聘者简历中的技能与角色中突出的技能进行比较记下如何传播雇主品牌以吸引你理想的候选人的想法将招聘营销工作定位于理想候选人可能活跃的平台，如特定的招聘板、行业活动或社交媒体渠道。通过基于候选人角色的个性化沟通，可以与人才管道中的候选人进行更多有意义的互动，从而减少了职位填补时间，雇佣了更多来自不同背景的候选人，提高录用率。 7.保持思想开放 尽管目标是找到尽可能接近规范的候选人，但保持开放的心态很重要。过于依赖刻板的角色会导致视野狭窄，你可能会错过那些不完全符合这个角色但有其他有价值的特质的候选人。 你不会想要忽视那些非传统背景的候选人。这些候选人有可能带来独特的观点和新的解决方案。在评估候选人时，重要的是要考虑可转移的技能、学习能力和成长心态，而不是理想的候选人形象。 8.完善候选人角色 就业市场瞬息万变，你的候选人角色也应该变化。利用招聘流程中的反馈，候选人和新员工的表现数据，以及正在进行的市场调查，不断完善和调整候选人角色。 总结 候选人角色是一个强大的工具，可以加速你的招聘过程，帮助你考虑重要的特质，同时把精力集中在高质量的候选人身上。创建候选人角色的过程对每个企业来说都是独一无二的。然而，收集和分析相关数据是任何角色创建过程中的关键步骤。一旦你精心设计了你的候选人角色，确保你的招聘过程与你的结论相一致。总而言之，候选人的角色可以帮助你的组织在不断变化的就业市场中取得成功。
量化交易在国外乃至中国已经流行了很多年，早已不再是什么神秘技术。1什么是量化交易？量化交易：是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解说人话。。量化交易有时候也称自动化交易，其实就是干了两件事：1.建立数学模型；2.根据数学模型，在合适的时间点买入或者卖出。量化交易是成熟交易市场的标志，所以在币市里面研究量化交易的也越来越多。2量化交易好处？量化交易最大的好处就是极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。对于大部分投资者来说，投资的判断一般就是：入场的时候靠个人感觉，做决定的时候靠小道消息。这个时候量化交易的好处就来了，它制定了一个客观参考的指标，当符合条件时不带感情色彩的买入或者卖出，大概率的获得超出平均的收益。量化交易的核心就是：当A出现后，B出现的概率有多高？然后根据A、B出现的规律，统计出现的机率。比如中国女排在对韩国女排的历史比赛中，30场中24场获胜。现在来到第31场比赛，根据以往的规律算出的机率，中国女排获胜的概率是80%，选择投中国女排。这个结果是根据数据得出来的客观结果，即使在比赛前传出女排队员跟教练不和等”小道消息“也不会影响投资者的判断。3量化交易特点？1、纪律性。几乎所有的定量投资决策都是依据模型做出来的，模型会模拟测试成千上万次来达到高容错率。2、系统性。量化交易的数据分析有一套非常全面的数据评测系统。多方面考量市场的方方面面，比如：宏观周期、数字货币估值、换手率、盈利质量、市场情绪等。3、概率性。通过模型并结合数学方法，测算在什么样的情况下盈利率最高，适当仓位就可以加重一些。多赢多赚，亏的时候累积，这样利润就会非常的丰厚。4、套利思想。利用数学分析并结合计算机技术寻找估值洼地，卖高买低，赚取中间的差价，收得利益的经济。CCR十大优点：1、兼容主流平台您的资金在全球主流交易平台，安全无忧，不用担心本金安全。2、7*24小时无休，全自动执行机器人在云服务器上24小时运行，不断电不断网。初始化设置参数之后，机器人将按照策略进行自动交易。达到设定条件自动买入或者卖出，无须长时间盯盘。3、制定交易策略与仓位分配机器人内置多种交易策略，从“保守-”到“激进+”，满足不同的风险类型。设置策略后，机器人将智能分配每次进单的仓位和条件，严格执行交易策略，交易补单策略，根据当前行情，云大数据实时调整。4、同时监控多个交易品种可支持上百个交易币种同时运行交易策略，每个品种独立线程，自动监控报价深度、策略计算，实时监控交易条件，保证交易执行的即时性。5、智能追踪止盈，让盈利飞一会设置触发条件，盈利比例达到条件之后，机器人自动触发追踪止盈。盘面报价一直涨的情况下，盈利比例不断突破最高值；价格回落时，触发平仓条件，止盈出场。6、一键设置策略，一键启动博森一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中，填写仓位、品种数量，选择风险类型，即可一键设置，一键启动。数字资产交易新手，轻松上手，快速使用。7、追踪建仓，延迟补单针对下跌趋势，需要回调1%再建仓，即如果达到了算法的建仓点，行情继续下跌，自动延迟补单，做到尽可能的低位补单，让交易成本更低。8、智能防瀑布5秒内行情瞬间瀑布式暴跌，即暂停补单，让交易更安全。9、规避客观情绪影响，策略严格执行信号严格判断，规避人工主观情绪的影响，不符合条件坚决不补单，不交易，不平仓。10、官方推荐币种不懂币，不知道怎么筛选币，可以选择官方推荐币种，不用担心归零，不用担心空气币，都是优质币种。11、人工与智能的完美结合无需人工干涉，全自动智能交易，用户手动购买的币可以托管给机器人监控卖出，也可以根据自己的想法手动修改机器人的参数指令，让收益更高，赚取更多利润。12、网格止盈策略机器人同时监控整体策略和各订单盈亏状态，即使未达到策略整体止盈条件，也可以收单获利，若行情在尾单附近震荡，则可能不断收益，减轻持仓负担，详细了解可添加笔者微信。
如何提高发现并留住顶尖人才的几率？答案在于创造一个有吸引力的候选人形象。这个方便的工具可以作为吸引和招聘最适合你公司候选人的指南。 一、什么是候选人角色? 候选人角色是你理想职位候选人的代表，可以指导你的招聘策略，优化招聘流程。 它超越了你在候选人身上寻找的技能和资格，会深入挖掘求职者的沟通方式、性格类型、动机和软技能。你可以把它想象成一张“购物清单”，上面写着你心目中的完美候选人是什么样的。 例如，如果你理想的候选人有特定的资格或技能是这个职位所必需的，你应该只面试具有这种技能或资格的候选人；如果你想彻底改变公司文化，你应该只考虑那些符合你希望在团队中灌输的价值观和行为的候选人。 虽然添加姓名、性别和年龄可以让你的候选人形象更生动，但它也会导致人们无意识地关注这些特征和偏见，所以要注意这一点。 二、候选人角色示例 市场经理候选人角色： 目前职位：营销经理或中级营销专业人员(如营销主管或高级内容营销人员)。 专业经验：5-7年市场营销经验，有相关行业经验者优先。如果候选人对我们的行业有了解，可以考虑其他行业的经验。 教育背景：市场营销、商务或创意专业本科及以上学历。经验可以代替资历。最好是市场营销硕士或工商管理硕士。 专业技能：熟练使用AdobePhotoshop和Salesforce；有运行100万美元以下账户的经验 职业目标：在市场营销岗位上成长；希望在5年内成为高级市场经理或市场主管 个性：自信，外向，精力充沛，能有条不紊地分析和完成任务 沟通技巧：良好的口头和书面沟通能力；通过即时通讯和电子邮件交流 工作风格：秉持“努力工作，尽情玩耍”的精神；喜欢混合工作模式 文化契合：促进团队协作环境；与公司价值观一致；重视工作与生活的平衡 三、为什么要创建一个候选人角色? 候选人角色是招聘过程中的宝贵工具。他们可以帮助你快速筛选简历并选出最佳候选人。具体的好处包括： 制作有效的招聘广告：确切地知道你要找的是哪种类型的求职者，有助于你制作一份详细、有影响力的招聘广告。例如，如果你正在寻找一个具有很强的适应力的候选人，你的招聘广告应该突出相关技能。 加快候选名单筛选并突出最佳候选人：候选人角色是评估简历的良好基础，可以更快地筛选申请并识别出最符合您理想标准的人。 提高面试效率：当你心中有一个清晰的角色时，面试可以围绕着验证与该角色的一致性来组织，从而有更有意义和富有成效的对话。 强化雇主品牌传播：了解候选人的动机和目标有助于你传播雇主品牌，以一种直接与你的目标受众交流的方式，吸引高素质的候选人。 增强团队活力：通过雇用符合特定角色的候选人，您可以保持现有的团队活力，从而提高协作和生产力。 提高招聘质量：候选人形象在招聘流程中提供了焦点。这将提高招聘的质量，确保挑选的候选人展示了你所寻找的所有技能和特征。 提高招聘达成率：使用候选人角色可以确保你向那些既符合职位要求又符合公司文化和价值观的候选人提供offer。 减少员工流失率：为职位和公司雇佣合适的人也会降低他们离职的可能性。当候选人具备胜任该职位的技能、个性和动机时，他们更有可能感到满意，不太可能寻找其他机会。74%的新员工在入职6个月后积极寻找新职位，所以招聘那些能长期陪伴你的人至关重要。 降低招聘成本：使用候选人角色可以帮助你把钱花在有意义的地方。把注意力集中在一小群高素质的求职者身上，比集中在一大群平庸的求职者身上更有效地利用了你的预算。 减少招聘过程中的偏见：无论是有意识的还是无意识的，偏见都会在招聘过程中发生。候选人的个人形象可以帮助你关注那些重要的东西——技能、品质和优点——而不是其他特征。 https://www.dayee.com/html/news.html通过创建候选人角色，你可以更好地理解和定义你所追求的理想候选人。通过充分利用候选人角色，你可以建立一个强大的团队，并为公司的成功铺平道路。
随着我们跟上快速发展的趋势，我们理解文化和技术在创造一个快乐、健康和高效的工作场所中的重要性。我们都在拥抱未来，我们的人力资源领导者站在人才管理的前沿，了解不断变化的工作环境和技术变化的影响。一份报告显示，我们将探索人力资源技术如何改变游戏规则，并彻底改变我们的工作方式。利用人力资源技术拥抱变革 人工智能作为一种变革工具的出现，为人力资源领域注入了活力。人工智能凭借其自动化招聘和个性化培训的能力，在人才管理方面具有巨大的潜力。然而，我们的人才健康指数显示，60%以上的组织尚未将人工智能完全纳入其人才计划。 为了保持领先水平，公司必须使用人工智能驱动的解决方案，这有助于简化流程，加强沟通，与员工建立更有意义的互动。让我们抓住机遇，释放人工智能的所有潜力，将我们的人才战略提升到一个新的水平！ 人工智能帮助我们降低偏见，为员工创造独特的机会。企业可以通过负责任的人工智能技术提供个性化、公平的感觉，满足员工的个性化需求，对每个人都更加包容。通过人工智能驱动的个性化促进包容性 对任何组织来说，创造一个包容和热情的工作场所都至关重要。幸运的是，有一个强大的工具可以帮助培养人工智能驱动的个性化价值观。通过定制的学习和发展规划，企业可以帮助员工健康成长，以满足每个人的喜好和要求。根据我们的人才健康指数，41%的员工缺乏发展技能的资源。但有了个性化的学习机会，他们就能释放自己的真正潜力，实现自己的目标。 人工智能算法可以帮助你发展你的学习路径，并根据你独特的需求和偏好接受个性化的建议。人工智能在技能投射、建立个性化内容和为员工提供身临其境的学习体验方面具有变革潜力。促进合作与联系 创造一种快速发展的工作场所文化尤为重要；沟通与合作是核心要素！幸运的是，合作平台、通信应用程序等人力资源技术工具使团队成员能够轻松联系和一起工作。2024年，我们预计该组织将更加优先地使用技术来促进真正的合作和联系，特别是在混合工作环境中。 你在寻找提高团队工作效率和培养同志意义的方法吗？合作平台提供实时通信、文件共享和项目管理工具。此外，它的好处还在继续。将人工智能和基于技能的学习整合到你的组织中，可以帮助你以更快、更高的速度交付内容，然后跟上当今办公空间的需要。整合人工智能和基于技能的学习，使组织能够提供与当今快节奏和有机办公空间一致的内容。提高员工的幸福感 为了吸引和留住最优秀的人才，企业意识到优先考虑员工福利是一件好事。根据我们的人才健康指数，越来越多的员工寻求职业指导，59%的员工寻求额外的支持。公司现在可以通过提供人力资源技术，如心理健康应用程序和个人健康计划来促进员工的健康。通过关注整体福祉，组织可以创建一个受到欣赏和鼓励的员工团队，让他们在自己的角色中脱颖而出。 使用健康应用程序和可穿戴设备可以提高员工的专业精神和生产力，并帮助优先考虑他们的健康状况。可穿戴设备和健康跟踪应用程序允许员工通过跟踪他们的活动、睡眠和营养来监测他们的健康。组织可以通过投资人力资源技术支持的员工健康计划，创造一个更健康、更快乐、更有效的工作环境。人力资源的未来:用技术赋予人力 展望未来，人力资源的未来在于用技术赋予人力。随着企业应对现代工作场所的复杂性，人力资源技术将在促进积极的工作场所文化和提高员工体验方面发挥核心作用。企业可以在2024年及以后释放员工的所有潜力，利用人工智能驱动的个性化，促进合作，优先考虑员工福利。 总之，人力资源技术的整合不仅仅是选择新工具；这是关于再次想象整个员工的经验。通过利用技术培养包容性，促进合作，优先考虑福利，组织可以为员工创造一个重视、授权和成功的环境。 现在加入人力资源技术革命，踏上更光明未来的工作之旅。
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