8月31日消息，美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯附近，有一条名为"酸峡谷"的热门徒步和骑行小径，也被标记为公园。但最近，美国北亚利桑那大学的科学家检测猴，指出这里植物、水和土壤中所含的钚浓度“极高”，放射性水平与切尔诺贝利核灾难现场相当。钚没有天然来源，是一种在核反应堆中才会产出的放射性化学元素。能导致与之接触的人患上肺癌、肝癌和骨癌。世界首颗原子弹就诞生在这附近，该实验室总共研制了3枚原子弹，分别是1945年“三一”试验场引爆的一枚钚炸弹，以及“小男孩”和“胖子”。在1943年到1964年期间，该实验室一直将核试验后所产生的放射性废物排放到附近的峡谷，导致当地充斥着有毒物质，所以才被称为“酸峡谷”。但这里如今却是一个向公众开放的区域，实验结束后，美国原子能委员会和美国能源部耗资20亿美元用于补救当地的环境，所以现在这里非常安全，不用限制。 科学家们和当地组织呼吁政府应采取措施，至少张贴警告标志，提醒游客和居民避免接触可能受到污染的水体。这一发现再次引发了对核废料处理和环境安全问题的关注和讨论。 现在科学家担心，核废料会持续向下游迁移，随后被植物吸收，产生更广泛的污染。
2024年8月28日，在青岛崂山风景区青山渔村观景台前侧马路弯道处，驾驶白色路虎越野车的女子王某逆行插队不成还追尾大巴车。下车后她非但不处理事故，反而责怪正常行驶的男司机林某某不让路，疯狂辱骂并连扇对方十几巴掌，叫嚣“逆行、打人又怎样”后驾车逃走。引起全国网友关注和热议。8月29日晚，青岛市公安局崂山分局发布公告，王某因逆向行驶且对林某某辱骂、殴打，违反治安管理处罚法相关规定，被并处行政拘留10日、罚款1000元。此事件警示人们应遵守交规，遇事冷静，不可暴力违法。该男子在被女子狂扇十几巴掌和疯狂辱骂的情况下却不敢反抗，可能有以下几个原因。一方面，男子可能有着较强的法律意识，知道如果还手可能会使事件性质发生变化，从受害者变为斗殴的参与者，可能面临法律责任。而且在公共场合，他可能不想通过暴力冲突使情况进一步恶化，以免造成更严重的后果。另一方面，男子或许被女子的嚣张气焰一时震慑住，在突发的暴力行为面前没有反应过来，处于一种惊愕的状态。也有可能男子考虑到对方是女性，从道德观念出发，觉得不应该对女性还手。我国应该更改法律，对于像这位嚣张女子随便打人辱骂别人的坏女人，应该鼓励人们奋起反抗，不能让这种坏蛋太嚣张了，不能认为正当防卫出手就是互殴。对嚣张跋扈的女人应依法依规严惩。其行为破坏社会秩序、伤害他人权益感情，不严惩可能致不良行为蔓延。严格执法可威慑、维护公平正义。惩处同时可教育引导，助其认识错误改正不良行为，实现成长进步，营造和谐有序社会环境。
近日，高校频频传来专业“下线”的消息。8月23日，西北大学发布了2024年度专业调整计划：拟撤销汉语言、金融工程、财政学、广告学等7个本科专业，同时计划申请4个新专业：人工智能、集成电路设计与集成系统、环境科学与工程以及数字经济专业，都是已经持续火了好几年的“大热”专业。此前两周内，兰州大学、中国石油大学（北京）也接连宣布了最新的专业调整方案：都是“减”的比“增”的多。7月10日，四川大学宣布拟撤销31个专业，引发舆论广泛关注。7月—8月，正是高校进行新一年度专业调整的集中申请季。但今年尤为不同的是，大规模高校“扎堆”宣布撤销大量专业。据最新统计，已有20余所高校计划在2024年度停撤部分本科专业，涉及专业数超过100个。“本轮专业调整力度之大、频率之快、数量之多，是前所未有的。”兰州大学高等教育研究院院长、教育部高等学校专业设置与教学指导委员会副主任邬大光对《中国新闻周刊》说。多位专家指出，国内高校正在经历新一轮专业大调整。今年3月，教育部公布了2023年度普通高校本科专业备案和审批结果，本科专业增设、撤销、调整共涉及专业布点3389个，为历史上规模最大的一次。2023年3月，教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》（以下简称《改革方案》），提出到2025年，优化调整高校20％左右学科专业布点，新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，淘汰不适应经济社会发展的学科专业。这是教育部首次通过指标来调控高校专业。“20％目标”发布之后，各高校都开始大刀阔斧地增减专业。这一轮“大洗牌”背后，高校专业调整到底该何去何从？人工智能热“智能建造与传统土木工程专业相比，到底有什么区别？”今年6月，高考刚结束，某“双一流”大学的土木工程硕士陆硫就开始一遍遍回答这一问题。亲朋好友，以及通过各种关系找过来的准大一生，都来向他咨询近年来大火的智能建造专业。六年前，这一专业才在同济大学设立。今年，共有46所高校新获批该专业。“我的回答是，几乎没有区别。”陆硫是传统土木工程科班出身，他认为，“智能建造也好、智能制造也好，重点是后边的两个字，前面俩字只是一件马甲。”在社交媒体上，输入“智能建造”，也会跳出各种学长学姐的劝退帖，“只是土木换皮，别来，快跑！”但事实上，随着第一届智能建造学生陆续毕业，近两年，才开始密集出现这样的评论。回到2020年，中国的房地产市场和土木行业的压力愈发凸显，土木工程荣登“新天坑”专业榜首，报考遇冷。正是在这一时刻，“智能建造”成为拯救传统土木工程专业的“救世主”。该专业在当年第一次“猛增”，23所高校成功申报，包括重庆大学、西南交通大学、哈尔滨工业大学、河北大学等。对考生家长而言，在众所周知的人工智能时代，戴有“智能”帽子的专业，至少听起来就业不愁。在本轮高校专业大调整中，“智能建造”的走红具有代表性。记者梳理发现，近五六年，全国高校新增专业以新工科为主，最多的是以“智能/智慧+传统工科”命名的新专业，例如智能制造工程、智能建造、智能医学、智慧能源等。另一类是为了响应国家重大战略需求和产业需求，最典型的是集成电路设计与集成系统、新能源科学与工程，以及碳中和相关专业等。“有一次，我在一顿饭时间就接到了五六个咨询电话，我问为何这么关注碳中和专业，他们说，这类专业未来40年都有饭吃。”国家气候战略中心战略规划部主任柴麒敏对《中国新闻周刊》说。所有“上新”的工科专业中，最火爆的毫无疑问是人工智能。从2019年35所高校设立全国首批人工智能专业算起，连续三年，人工智能都是高校最热衷开设的专业，新增这一专业的高校一度达到年均100所左右；目前，该专业已进入全国533所高校。狂热之下，已有人看到一些危险趋势：部分高校在缺乏准备和条件下，基于招生就业的需求，或单纯为了响应某些国家政策，一拥而上增设人工智能等热门专业，却不考虑是否有足够教学资源。多位受访者称，这种功利性的专业调整，对学校自身、学生会带来很多不利影响，也浪费了资源。在南方某省，短短四年内，已有十多所高校新设了人工智能专业，但有两所高校已经停招，其中一所学校在首次招生后的次年就主动停招。“这说明，人工智能专业可能已经过热，高校间的同质化竞争过于激烈，造成一些高校的实际招生情况与预期存在落差。”该省教育厅一位参与专业调整的负责人对《中国新闻周刊》解释。在前述负责人看来，高校在申报专业时存在一定盲目性。以集成电路设计与集成系统专业为例，这涉及国家战略需求中最关键的一项卡脖子技术，他和省内几所水平较高的大学沟通，对方都说，校内现有学科资源无法支撑建设这样一个高端专业，最多在计算机专业下尝试开一两个实验班，先进行小样本的探索。但与此同时，省内却有两所民办高校新增了集成电路设计与集成系统专业，其中一所学校在开设一年后停招。“很多高校有一种占坑心理，他们看到国家列出的战略性领域就想上，觉得这些领域以后会火起来，政府可能会出台专门的人才培养扶持政策，这些高校想吃的是政策红利。”前述负责人说。他至今还记得，去年政府释放出培养足球人才的政策信号后，“一天之内，省内有10所学校提出申报足球运动专业”，他不得不一个个打电话劝说学校撤销申请，因为很多申请高校根本没有相关的运动训练传统。“专业一过热，学生就业就会遇到挑战。”清华大学工程教育学学科负责人林健对《中国新闻周刊》说。以人工智能行业为例，一方面，各类研究报告不断向公众输出“中国人工智能领域人才总缺口高达500万、人工智能工程师平均月薪位列职业薪酬榜首”的信息；另一方面，人工智能人才市场冷热不均的现象非常突出，“巨大的供需缺口”主要针对名校的头部人才，多位受访地方教育厅人士透露，地方普通院校毕业的人工智能专业学生，近两年求职就业的情况并不理想，已开始出现过剩趋势。过去曾有过类似教训。林健回忆，21世纪初，伴随着国内高等教育的第一次大扩招，管理学、会计、计算机等专业遍地开花。但仅仅五六年后，这些专业学生就出现“积压”。高校调整专业想要不过于短视，并不容易。中国工程院院士、华中科技大学工程教育研究中心教授李培根等今年7月发表论文《近十年我国工科专业调整：逻辑与反思》指出，近年来，开设新专业的主力军是应用型高校，它们在招生逻辑和政府逻辑驱动下，“大刀阔斧”急进式推进专业调整，“乐此不疲”。相对而言，很多高水平研究型大学更加谨慎，专业调整多受学术逻辑的推动。但最近几年，受限于生源质量和就业市场竞争，研究型大学也“逐渐沦陷”，很多“双一流”高校，甚至是顶尖的研究型大学都陆续开设智能制造工程等新工科专业。林健指出，这一轮专业大调整中，高校应警惕两种倾向：急功近利与不自量力。既要面向未来，从长远角度去分析一些“热门”专业的市场需求，“至少考虑到五年之后”，还要结合学校自身不足与优势，综合考虑高校的定位与服务面向。中国人民大学教育学院院长、评价研究中心执行主任周光礼对《中国新闻周刊》建议，高校专业调整应从多个维度考虑：专业定位、社会需求、生源评价、师资队伍、就业结果等。这需要进行全面的市场需求分析和定量化成效评价，“只有基于证据的决策，才是真正理性的，但现在多数高校设置新专业依然奉行——没有条件，创造条件也要上”。“如果只是跟风，永远只能跟着别人的后面走，难以成为同类院校的引领者。”林健说。双管齐下慧慧第一次知道自己所在的英语系今年要停招，还是从别的专业老师口中。她是江苏一所公办二本院校的英语系教师。从她得知此事，到“靴子”落地，前后不过几天，整个过程如此“丝滑”：院内开协调会，征集老师意见，意见不符合学校发展，学校拍板宣布停招，英语系所有老师调入公共基础教学部……这是2024年4月底，距离暑期放假还有三个多月。对慧慧来说，除了给最后一拨在校的英语系学生站好最后一班岗，她的工作就剩下给本科生上公共英语课。被通知专业停招后，29岁的她决定申请读博。“到现在，系里走了一个年轻老师去美国读博，还有一个年轻老师在泰国读博，40岁以上的老教师们基本坐等退休。”专业停招四个月后，慧慧接受《中国新闻周刊》采访时说。同样的情景也正在其他大学发生。2023年3月发布的《改革方案》中提出“到2025年，优化调整高校20％左右学科专业布点”的量化指标后，来自中央文件的压力层层传导到高校头上。长期关注高校学科专业调整的周光礼，刚看到“20％目标”时有些惊讶。教育部一直通过调整学科专业目录规范高校学科专业的动态调整，原本是大约10年调整一次目录。2022年，教育部宣布学科专业目录调整周期由10年缩短为5年，意味着国内高校专业调整进入快车道。但周光礼认为，“20％目标”作为硬约束，要比其他任何政策都“更有冲击性”，因为“这是国家首次采用定量化指标调整学科专业，与目录管理一起，双管齐下”。他粗略估算了一下，以目前全国普通高校本科专业布点总数6.6万个计算，优化20％，也就是大概1.3万个专业需要调整。为何这一轮国家“出手”的力度前所未有？浙江师范大学资深教授、中国高等教育学会学术发展咨询委员会副主任兼秘书长马陆亭对《中国新闻周刊》指出，一方面，新一轮科技革命和产业变革正在加速降临，人工智能技术发挥着溢出带动性很强的头雁效应。高等教育必须适应产业巨变，国家层面自上而下推动的专业大调整，是主动布局。另一方面，日趋紧张的国际竞争格局，尤其是中美之间加剧的战略博弈，促使国内高等教育要尽快适应“国内国际双循环”的新发展格局，这进一步强化了国家战略需求的重要性。教育部今年7月发布的《关于开展2024年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》，明确提出要在集成电路、人工智能、量子科技、生命健康、能源、绿色低碳等关键领域布局，有的放矢培养国家战略人才和急需紧缺人才。高校层面，适应巨变是专业调整的首要任务。实际上，早在教育部开始本轮专业调整前，已有很多高校在增设新兴专业的同时，主动大刀阔斧地“砍掉”不合时宜的专业。对高校管理层而言，裁撤现有专业并非易事，这涉及院系和老师的切身利益。但仅仅在2017—2021年，全国撤销本科专业点数量就从241个增长至804个，翻了3倍多。多位受访专家分析，这与2017年启动的“双一流”建设有关，“双一流”建设以学科为依托，各项政策设计都将高校引向“集中有限资源打造比较优势”。“过去，专业被视为学校的办学资源，谁会放弃自己的资源，但现在，很多高校领导和我说，学校的专业也是一种负担。”周光礼说。四川农业大学在2019—2021年间停招了18个专业，包括酒店管理、文化产业管理、会展经济与管理、市场营销等专业。该校教务处处长曹三杰对《中国新闻周刊》介绍，国家提出“双一流”建设后，四川农业大学不再追求“大而全”，考虑如何集中精力办好学校优势特色专业。停招对象主要面向“学科支持不强、招生困难、学生转专业比例高、就业质量差”的专业。从全国来看，据不完全统计，这一轮专业调整中，被“砍”较多的专业包括英语、会计、市场营销、公共事业管理、信息管理与信息系统等。21世纪头十年曾经“泛滥成灾”的管理学是裁撤“主战场”。四川省教育厅提供的数据显示，2019—2023年全省高校共撤销142个专业，主要来自公共管理类、电子信息类和教育学类。在此基础上，教育部去年提出的“20％目标”成为“最后一根稻草”。“有了更强的政策指引之后，在专业调整时，就更容易形成合力。”重庆大学本科生院院长兼教务处处长刘猛对《中国新闻周刊》说，今年这所“双一流”大学通过停招、优化整合等方式一口气调整了20个专业。升级改造专业的增设或裁撤只是“适应”的第一步。当传统工科专业冠名“智能”或“智慧”后，专业真的更加智能吗？这是李培根等人在前述论文中提出的反思之一。陆硫很快意识到，不少高校智能建造专业的核心课程，依旧是传统土木工程的“那一套”：理论力学、材料力学与结构力学等核心课，新增的只有几门计算机编程语言课，学得也不深，知识整合效果很差。“只是单纯累加计算机课，未能与专业知识很好融合，学生学不明白，课业负担又大大加重，总体上还是‘新瓶装旧酒’。”随着各种“智能+”专业的新鲜出炉，高校里也出现了大量的“拼盘式”课程，根本症结在于师资。陆硫说，教智能建造的老师，还是传统土木的那批老师，他们中的很多人对智能的理解还很模糊。兰州大学高等教育研究院院长、教育部高等学校专业设置与教学指导委员会副主任邬大光对《中国新闻周刊》指出，高校专业调整，并不是简单的“砍”与“增”的问题，而是以有组织的方式对知识体系、课程结构以及师资队伍进行系统性重构。“如果只有数量上的增减，专业的调整就难副其实。”在他看来，这一轮高校专业调整，本质上是推动整个中国高校人才培养体系改革的一个切口。马陆亭强调，专业的本质是“一种严谨的结构化设计”，从人才培养目标出发，需要思考整个专业要搭建出怎样的知识与能力结构，“就像建房子一样，如果结构没建立起来，看哪些课时髦就增加几门、哪些落伍就减去几门，在下一轮专业调整时，这些专业一定是最先被淘汰的一批”。那么，如何不仅仅停留在名称上的标新立异？2021年底的一次校企交流会上，东南大学有关领导和埃斯顿自动化创始人吴波讨论了学科建设问题。吴波是东大老校友，其创办的公司埃斯顿被称为国产工业机器人“一哥”。交流期间，吴波提到，当前的机器人产业已不再局限于传统的工业机器人，纳米机器人、仿生机器人等新型机器人形态不断出现，应用场景也从制造业扩展至医疗、太空、极地等特殊环境，但高校培养的很多都是传统的工业机器人人才，不匹配企业需求。当天，东南大学教务处处长殷国栋就在现场，他后来用“一拍即合”形容这场交流：既然没有专业，不如新建一个专业。这是东南大学未来机器人专业的起点。此前，东南大学已在2016年成立了全国第一个机器人工程专业。整个2022年上半年，殷国栋在不断回应各方疑问：有了一个机器人专业，为何还要再建一个？张亚是东南大学自动化学院教授，参与了未来机器人专业的筹办过程，她对《中国新闻周刊》说，国内高校已有的机器人工程专业，有的放在自动化学院，有的放在机械工程学院，课程设计上不可避免会侧重学院对应的学科。但未来机器人要以机械工程、控制科学与工程、仪器科学与技术等多学科为支撑，融合信息、计算机、材料、生医等方向的新兴技术，是一个强交叉属性的专业。“东南大学向教育部申报这个专业时，只能在已有专业类别下填报，于是报了机械类，但教育部内部讨论时认为，放在机械不合适，最终在本科目录中新增一个专业类别——交叉工程类，未来机器人就成为交叉工程类下的首个专业。”殷国栋对《中国新闻周刊》说。新专业的建设和培养，不再依靠原有学院。2021年5月，东南大学成为全国首批12所建设未来技术学院的高校之一，这是国家主动布局未来产业的重要举措，也是“新工科”建设的升级版，未来机器人专业纳入其中。未来机器人专业重构了整个课程体系，实行大学分制和项目制，将机器人结构、驱动与控制、决策和感知交互等多学科内容整合进三门《统一机器人学》课程。然而，重构并不容易。张亚说，未来技术学院的定位是具有强交叉和未来属性的孵化平台，可以打破传统的学科壁垒，充分调动各学院资源。但在沟通具体培养方案时，她发现，各学院认为其学科知识都很重要，难以取舍。周光礼提醒，这一轮学科专业调整过程中，除了增设和裁撤学科专业，更核心的是学科专业的升级改造，也就是传统学科专业的现代化问题。改造一定要坚持“守正创新”原则，即要思考三个问题：要继承什么？要抛弃什么？要改变什么？多数学校的学科专业改造只关注最后一点，没能遵循“守老根、开新枝”原则，最终舍本逐末，沦为形式化、表面化的改造，“为调整而调整”。最终，陆硫劝退了所有找他咨询想报智能建造专业的学生。从就业来看，智能建造的出路并不比传统土木专业更好，虽然学习了更多计算机知识，但“比上不足比下有余”，难以有效转化成求职优势。智能建造的第一波学生中，很多是为了以此为跳板转行，但他身边想转行的师兄“多数都没成功”。冲刺阶段距离2025年还剩几个月，高校的专业调整已进入冲刺阶段。对地方教育行政部门而言，压力也不小。“20％不是一个容易完成的数字。”四川省教育厅高等教育处有关负责人对《中国新闻周刊》说。他发现，省级加强专业调控后，这两年，省内高校新增专业的速度在放缓，之前每年新增专业数在80—90个，2023年新增备案和审批专业只有47个。既然“增”的专业有限，考虑到总量目标的要求，接下来就只能强化“减”的力度。未来，四川省停招或裁撤的专业名单可能继续拉长。这一轮专业调整中，一个很明确的信号，是强化学科专业国家宏观调控机制和加强省级专业统筹。《改革方案》指出，各省级教育行政部门要结合本区域产业发展实际，引导高校设置符合办学定位和办学特色的专业，做好增设专业形式审核工作，并提供本地急需紧缺以及就业率低的专业清单。2024年2月，四川省教育厅发布《四川省普通高等学校本科专业设置管理实施细则》，这是四川省级层面2012年以来出台的第一个专业管理办法。“针对专业调整，以前从未有过这样的力度。”前述负责人说。在此之前，四川省教育厅已密集出台了一系列配套政策，如联合人力资源社会保障厅出台的“就业—招生—培养”联动机制，以及本科新设专业监测评估方案、本科专业年度常态化监测机制等，“这是为了从制度上保障专业调控力度”。其他地区也与四川类似。记者梳理各省教育厅官网发现，去年3月以来，各省相继出台与中央《改革方案》“对口”的专业调整政策，江西省教育厅连续发布有关普通高校本科专业结构优化调整、专业设置工作的通知，明确提出要新增设置一批急需紧缺专业，限制压缩一批饱和过剩专业，停办撤销一批错位低质专业，交叉融合一批新兴特色专业，改造提升一批传统学科专业。各省的专业调控手段大同小异，主要有两种：第一种是省控机制，主要针对新增专业。四川省高教处有关负责人介绍，四川对全省专业布点在15个以上、毕业去向落实率偏低的专业，实行严格控制。过去是“进一退一”，如果高校想申报列入省控名单的专业，就要主动停撤另一个专业，从2022年起，管控更加严格，实行“进一退二”。这项制度可以有效控制学校盲目地专业扩张。“今年人工智能专业也被列入省控了。”第二种是专业预警机制，与专业的撤销有关。四川省规定，对毕业去向落实率连续两年低于50％的专业，高校须限期整改，整改不到位，或连续三年低于50％就要求停招。“这是今年的新政，相较往年偏引导性的调控手段，现在的调控带有更强的刚性色彩，力度也更大。”前述负责人解释。与四川相比，江西的政策更严。根据江西的专业调整机制，对上一年度毕业去向落实率低于50％的专业点，给予黄牌提示，要求相关高校相应调减该专业招生计划；对连续两年毕业去向落实率低于50％的专业点，给予红牌警示，责令停招。江西省教育厅高等教育处的工作人员对《中国新闻周刊》说，以往编制全省招生计划时，一般是给高校分配总招生计划，由各高校自主编制分专业招生计划。今年开始，实施分高校分专业招生计划管理，对各高校招生计划的审核细化到专业点。改革后如果有专业点被黄牌、红牌警示，省教育厅可在分专业招生计划审核时直接调控。但周光礼认为，仅看就业率决定是否裁撤专业“是危险的”，一方面，是因为就业率很容易掺杂水分，在就业压力层层传导的形势下，很多学生都是随便填一下凑数，老师也心照不宣；另一方面，每年就业率都在发生变化，背后可能有多重复杂原因，以此来判断专业的“冷热”非常短视，省级政府不应该以此作为高校专业布局调整的政策逻辑。林健也认为，以就业率为核心的专业预警机制不够全面和系统，无法反映出一个专业的办学质量。站在教育行政部门角度，多位受访者指出，就业率至少是一个公众关注高、便于采集和横向对比的指标，由于不同专业之间差异甚大，其他指标更难作为决策依据。此外，50％其实是一条很低的线。如果线划得太低，起不到专业调控的效果；太高，又担心高校受影响太大。黑龙江的预警机制相对复杂。黑龙江省教育厅高等教育处负责人对《中国新闻周刊》介绍，黑龙江列出了五项指标，分别是：专业设置率、生师比、就业率、一志愿录取率和师资队伍水平，一个专业如果“踩中”了五项中的任意两项，则被列入预警专业，作为高校调整专业的参考依据。“可以主动撤销，也可以升级改造，但高校必须有动作。”以五项指标为基础，黑龙江从今年4月起开展了全省1800余个本科专业点的数据分析，有针对性地形成了重点调整专业建议，上榜的预警专业中以传统工科专业居多，例如电子信息工程、自动化、机械设计制造、土木工程等。前述高教处负责人仔细分析后发现，预警最多的两项指标是一志愿录取率和师资队伍水平，尤其是师资建设指标，涉及专任教师数、教师高级职称比例、硕博占比等，很多专业都因此预警，说明黑龙江高校专业的人才队伍建设亟待优化。与以单一指标为中心的“红黄牌”机制不同，黑龙江的做法涉及众多指标，但“中招”的专业动辄上百，实践中很难转化成刚性决策的依据，只能作为一项引导性政策，这反映出省级专业统筹中的尴尬与两难。在周光礼看来，其背后隐藏着一个更深层的问题：我国高等教育长期以供给侧改革为抓手，具有自上而下的“强计划”特点。专业调整也是如此，在《改革方案》的总体要求中，明确提出深化学科专业供给侧改革，增什么专业，减什么专业，背后都遵循行政逻辑，但这离市场有一定距离，带来的结果可能是新一轮的结构性错配。这一轮专业调整中，不仅是教育部在强化宏观调控。《改革方案》由教育部、国家发改委、工信部、财政部和人社部等五部门共同发布，这说明，优化学科专业，已经不是教育系统的内部问题，而是关乎整个国家经济、产业、科技与人才的一体化发展。在前述专业调整负责人所在的南方某省，已连续三年发布引导性专业指南，主要围绕国家战略急需产业和区域重点产业。由于列入指南的专业获批概率更大，省内高校在申报专业时都会重点参考指南目录。“这是一个非常明确的引导且效果良好。”该负责人称。多位专家观察到，这一轮专业调整中，从上到下的各种政策都在不断强调，专业调整要立足服务国家战略需要，培养以理工农医为代表的急需紧缺人才，这种导向原本没错，但在一个以供给侧改革为原则的系统里，容易走入困境。周光礼最担心的，是目前已出现明显的“打压人文社科”的趋势，很多被裁撤的专业都是文科，其中部分动机确实是考虑到专业老化，也有部分认为“文科无用”。他建议，学科专业调整应以需求侧改革为主，供给侧改革为辅。二十届三中全会重申让市场在资源配置中发挥决定性作用，需求侧就是市场，高校离市场最近，对社会需求变化很敏感，很清楚哪些是新产业、新技术、新业态与新模式，也清楚如何结合自身准确定位、办出特色，增减哪些专业，可以快速“求变”。地方政府可以提供更多指引性信息，如国家战略需求领域与人才需求数据，供高校决策时参考。但支持高校的学科专业调整自主权，也不意味着高校可以完全没有约束与规范，专家呼吁，高校应在内部建立起一套系统化的学科专业动态评估机制。以美国经验为例，周光礼介绍，在美国大学里，通常每5至8年就会进行一次全面的专业评估或审视，评估由学校的教务部门及校内外专家组具体执行，从出口到入口，对专业的生源，培养过程如师资、课程设置、经费支持、教学设施和科研条件，以及就业质量进行全流程评估，凝练成一份专业的评估报告，供学校领导层参考。“这就是变外部评估为内部评估，政府只看培养结果，事后监督。但目前在中国，少有学校有这样的动态评估机制，因为没有哪个专业和老师愿意主动把自己放到聚光灯下。”周光礼说。（文中陆硫、慧慧为化名）
8月30日，据美国当地媒体称，依照美国政府近日发布的数据，2024年上半年，美国进口的餐废油(俗称“地沟油”)约为100万吨，其中从中国进口的约为60%。2023年，中国占美国“地沟油”进口量的50%，2022年仅占0.1%。业内人士分析，未来几个月，美国从中国进口的废油量将再创新高。美国从中国进口大量的“地沟油”是有原因的。“地沟油”是生产生物燃料，油漆是可持续航空燃料的关键原料，在减少碳足迹方面发挥着重要作用。近两年来，美国大力发展生物燃料产业，出台了多项补贴和激励政策，大大提高了生物燃料的生产能力和对原材料的需求。据美媒公布的数据，2021年，美国仍是“地沟油”净出口国，2022年成为净进口国。然而，这种供应在今后可能无法维持。据报道称，近年来，中国在能源转型过程中不断促进可持续航空燃料的发展和应用，今年7月31日，中国发布了《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》，并明确提到“加强可持续航空燃料的研发和应用”。目前，中国已经掌握了生物航空燃料技术的独立研发。据悉，德勤中国最新发布的研究报告称，中国拥有丰富的可持续航空燃料原料资源，其中每年供应340万吨废油。如果能充分利用相关原料，可持续航空燃料的年产量可达4600多万吨。然而，中国对美国、欧洲和其他地区出口大量餐废油，导致国内供应不足。因此，在国内可持续航空燃料需求急剧上升的背景下，这种供应可能不会持续太久。美媒援引一位新加坡石油交易商的话说，在这种情况下，中国的废油出口可能会在大约5年内耗尽。
近日，多家国有大型银行采取降本增效策略的新闻引发了广泛关注和讨论。从削减固定资产投资预算到调整日常运营和人员配置，银行业正在经历一场全方位的"紧日子"改革。然而，这种被网友调侃为"比普通人富日子还好"的紧缩措施，背后究竟隐藏着怎样的行业现状和未来趋势？银行业的"紧日子"策略：降本增效还是未雨绸缪？面对复杂多变的经济环境，银行业不得不采取一系列措施来应对挑战。交通银行和建设银行等国有大行率先削减固定资产投资预算，显示出银行在成本控制上的决心。与此同时，银行内部也在积极推行节俭措施，从节约水电纸张到减少出差培训费用，甚至连会议材料都实现了电子化。这些举措不仅体现了银行业对当前经济形势的审慎态度，更是为未来可能出现的更大挑战做好准备。然而，银行的"紧日子"策略并非仅仅是简单的成本削减。通过优化中后台预算和人员配置，银行正在将更多资源集中到业务部门，以创造更多收益。这种结构性调整反映了银行业在寻求长期可持续发展道路上的努力。作为金融体系的重要支柱，银行的稳健经营对整个经济的健康发展至关重要。因此，银行业的"紧日子"策略可以看作是一种积极的自我调整，为未来的发展奠定更加坚实的基础。网友调侃背后的认知偏差：银行业的真实面貌尽管银行采取的降本增效措施引发了网友的调侃，但这种表面上的"紧日子"与普通人的生活实际上存在很大差异。网友们的调侃反映了社会对银行收入水平和福利待遇的普遍认知，但同时也暴露出对银行业真实状况的认知偏差。事实上，银行工作往往伴随着高风险和高压力。作为金融体系的核心，银行承担着巨大的社会责任和经济风险。银行员工不仅需要面对复杂的金融业务和严格的监管要求，还要承受来自市场波动和经济环境变化的压力。因此，银行的"紧日子"策略不仅是为了应对当前的经济挑战，更是为了确保长期的稳健经营和风险控制。从这个角度来看，银行业的"紧日子"策略实际上是一种积极的自我调整和风险管理措施。
在币圈呆了这么长时间，发现了一个现象——大家都认可比特币的价值，认可比特币风险最低，最稳。但是，很大一部分人，还是喜欢投资一些小币种而放弃比特币，为什么？追求高收益，总想埋伏到一个百倍币，就翻身财富自由了。还有就是，很多做合约的人，看不上小波段，而喜欢追求赚更长的波段，一方面认为频繁操作只会加高了风险，另一方面，觉得小波段的收益率不够高。合约只是一个工具而已，不能因为很多人亏了钱，就说是工具的错，其实底层逻辑，是人性，人性，人性。今天，我要告诉你的是，高收益是一种错觉。为什么这么说呢？先举个例子，假设现在有两个标的，一个是BSV，在3个月的时间里，非常的妖，5个月中有3个月都取得了100%的回报率，但是有2个月亏损了60%。另一个是BTC，则比较平稳，每个月大概15%左右的收益率。这两个标的究竟哪个的收益更好呢？你不要进行计算，只用直觉来作出选择。大部分的人都会选择那个大起大落的BSV，哈哈，原因很简单，100%的月收益率太诱人了，而对比起来BTC的15%的涨幅感觉涨得太慢，不过瘾。好，我现在来告诉你实际的情形是什么。如果你经过一个简单的计算，你就会发现，BSV的5个月的累计收益率为28%，平均每个月是5%左右，也就是1.28开五次方根，自己可以按计算器试试去。这里的“一个月”是个抽象了的概念，可以说是单次，单期，一个时间段等。而第二个BTC呢？实现了5个月翻倍，累计收益率为100%。这么大的差异是不是很多人都非常地吃惊？这就是一个典型的高收益错觉，这个错觉的产生和我们人类“短视”和“有限注意力”的认知习惯有很大关系。你看，我们有限的注意力，非常地容易被那些超常的数据，或者现象所吸引，比如100%这样耀眼的收益率。比如小币种那些一个月翻了一两倍的涨幅，比如一次开单赚了100%。我们常说，鱼的记忆只有7秒，其实人类也一样，越是近期的信息，在我们脑中的权重越大，比如前面的例子里面，因为BSV上个月给了你100%的收益率，所以会让这个高收益的错觉更加地显著。你可以审视一下自己，或者自己身边其他的散户投资者，是不是经常有这样的情形，沾沾自喜地说，自己这个月或者这一把投资赚了一大票，但是隔了几个月，甚至年底一算，其实是亏损的。很多所谓大咖有时候在奶某种币的时候，其实也经常利用我们这些认知偏差，强调近期的单次的涨幅，其实有时候耀眼的涨幅是可以被操纵的，比如庄家拉盘，而对长期的剧烈波动轻描淡写地带过。很多人迷恋100倍杠杆的合约，对现货囤币党多有嫌弃，认为太慢，其实这也是一种认知偏差，总是沉迷于某一单的高收益，忽略了他们爆过的仓，割过的肉。实际上，真正好的标的和策略是那些能够长期持续获得稳定收益的标的和策略。比如说刚才的例子中，每月15%的收益率，6个月资产翻一倍，一年下来你的资产就变成了原来的4倍。这其实就像在海上泛舟一样，那种波涛汹涌的海面一下子可以把你颠到浪尖做弄潮儿，但是它也意味着你可能一下子跌下谷底，甚至翻船。而随着这种相对平稳的水流前行，你才能够顺利地到达彼岸。所以在投资的世界里，要切切地记得，“活得耀眼不如活得久”。在投资的世界里，“活得久才是王道”，这句话它不是鸡汤这背后是我们克服自己短视和有限注意力的认知偏差所得到的经验。而这个经验其实可以转化成一个重要的投资启示，就是尽量选择那些资深的，经历过牛熊转换的标的，这不是泛泛的经验之谈，而是非常严肃的学术研究，也是行为金融学里面最热的话题之一。当然，学术圈研究的是人哈，比如基金代理人。把上面的例子里的BSV和BTC换成基金代理人即可。把这种学术的研究套用到投资标的里也是成立的，怎么说呢？比如，数据证明标的(或者是基金经理人)的年龄、进入市场的年限、以及它的涨幅（成绩）中间存在着正相关的关系，也就是说一个标的进入市场的年限越长，它的涨幅（成绩）就越好。学术圈对这种现象从行为金融和经济周期的角度作出了有趣的解释：行为金融学里面有一个分支，就是专门研究人们以前的经历是怎么影响着人类的偏好和决策的。我记得有篇文章，考察了日本几代人的风险投资决策，在控制了年龄、职业、性别等各种因素之后发现，凡是经历过重大地震灾害的个人，都会明显地倾向于采取风险对冲的活动，这个逻辑如果放在基金里就会体现在基金经理人是不是经历过经济周期，然后具有穿越牛熊的风险应对能力。比如说美国的经济周期大约是10年，10年就会经历一次衰退和繁荣。而咱们中国的证券市场也有“七年之痒”的说法，一个经历过繁荣衰退，牛熊转换的基金经理，对外部冲击的承受力才会更大，在资产配置上也会显得更加稳健。比如说在2015年，A股市场的波动中，有一大拨80后的基金经理基本都没有经历过2007年的股灾，他们从任职一开始就进入了一个牛市复苏的趋势中，在资产配置和杠杆运用上都非常激进。而那些经历过2007年股灾的资深的基金经理，在6月初政策突然转向的时候，就已经抓紧撤出了。这个现象其实不仅仅是在中国，现在随着“千禧一代”成为华尔街的主力，市场上也有很多玩家是没有经历过市场洗礼的。2015年的时候，瑞士央行就宣布，瑞士法郎和欧元脱钩，当时外汇市场就发生了剧烈的波动。当时很多年轻的外汇交易员一下子就蒙了，他们就完全丧失了对基本面的判断，忙着一窝蜂地去锁定流动性，结果使汇率出现了历史性的超高波动。所以，当市场上都是没有经历过周期洗礼的玩家时，这本身就是一种市场风险，因为这些人的行为会加剧市场的波动，有时候甚至会将一个小小的冲击变成一个系统性的风险。为什么说资深的，有较长连续任职期限的基金经理会有更好的长期成绩呢？不仅仅是因为他们有经验，而且是因为我们人类的经历会深刻地影响着我们的偏好和未来的决策，而那些穿越经济周期活下来的基金经理，会有更好的风险控制的能力。这个逻辑换在投资标的上也是成立的，那些穿越过牛熊，进入市场时间比较长、经历过牛熊转换的标的，才具有更好的抗风险能力，不容易死掉。也更容易获得稳健增长的收益。这个稳健，是拉长时间轴来看的，而不是看短期，毕竟，币市是个波动巨大的市场。而当你拉长了时间轴，然后去看比特币，虽然有波动，但，是不是呈一路波动上涨的趋势？2016年到2018年的间，币圈的市场是不是有一种百花齐放的氛围？各种新币种崭露头角，在94的来临之前，几千个币种，很大一部分也就出生了一两年吧？而这些小币种很多都有耀眼的涨幅。同样的事情，也发生在华尔街，21世纪初的时候，对冲基金的年轻天才们在量化交易上赚取了巨额利润，当时大家的感觉是，像巴菲特这样的老古董都已经过时了。后来的事情，你已经知道了。2018的94之后，一大波币种归零，而剩下的币种绝大多数跌幅都在90%、甚至99％以上。2015年6月份以后，A股市场发生了剧烈波动，激进的基金经理们亏得面无人色。在2008年的金融危机中，华尔街的对冲基金清盘了差不多一半，而巴菲特老爷子从2009年到2016年平均回报率仍然保持在12%左右。这些例子无一不在印证着这句话：在投资的世界里，活得久才是王道。这句话确实听着像鸡汤，其实背后有它深刻的金融学逻辑。而这个逻辑，对于你我这样的普通投资者来说，是有重要的投资启示的：在选择标的的时候，我们应该找那些资深的，经历过牛熊转换的投资标的。然后再来讲讲对“操作频次”的一些误读。当然，如果你没有很好的策略和操作能力，还是放弃吧，因为如果你的操作能力不行，确实是频次越多，风险越大，我很不想说，是人的原因，不是频次的问题。肯定有人要说我这是赢了几把，就狂妄自大了，先别慌着批评，听我给你说，这真不是狂妄。讲到这个不免得又要讲复利的魔力了。复利怎么运用呢？很多小伙伴虽然知道复利这个概念，但碰到实际问题的时候却不知道怎么运用。来讲几个例子，你可能就会有更直观的认识了。比如我们在看一家企业财务报表的时候，会非常关注资金周转率。一个同样规模和利润的企业，如果资金周转得快，就相当于刚才例子里面的滚雪球，给定其他条件不变，雪球滚动得越快，这个公司最后的利润率肯定越好。再比如，现在很多网红的服装店，为什么都会采取订单生产的模式呢？也就是接到你的订单以后再拿到工厂里去生产，这样不会积压资金，本质上就是为了加快资金的周转。所以啊，复利虽然是一个标准的金融概念，但是它在管理、营销上都有很大的运用空间，包括生活里的方方面面，你都能运用到复利的思维，给自己滚雪球。接着，回到复利在金融领域的应用。假设说现在有一个十年期的债券，它的票面利息是8%，你可以选择付息方式，一种是每年付一次，另外一种是每个季度付一次，都使用复利计算，你会选择哪一种呢？你运用复利的知识想一下，像后一种每个季度付息一次的方法就像滚雪球，在票面利率恒定的情况下，这个雪球滚动的次数越多越好。如果我们一年只滚一次，实际的年利率就是8%；一年滚动四次的话，季度利率是2%（8%/4=2%），实际的年利率就变成了8.24%（（1+2%）^4-1=8.24%）。知道了吗？为什么我说是对操作频次的误读？比如说，某一个大的波段，你已经确认了趋势，那么，你通过多两次操作，结算的收益，会滚入下一次的本金，明白了吗？这叫做运用复利。当然，这个频次也不是越高越好，毕竟交易还有手续费，要在手续费和收益率中间做一个平衡，不能过于高频次，否则是赢了点数亏了钱，得不偿失。你要做的是，把一个已经确认好了趋势（多或者空）的大波段，比较长的波段，拆分成几次，然后抓住里边的小波段，进行操作。就可以用复利放大收益了，合约的杠杆，加上复利、以及频次，会有不一样放大的效果噢。明白了吗？小伙伴们，与其关注难得一见的单次高风险100%，不如留意一下随处可见的多次15%。愿你找到自己的财富自由之路。本文观点仅供参考，不构成投资建议。币圈波动大，投资需理性。欢迎关注笔者，在留言区分享您的观点。虽然现在币圈市场看起来并没有想象中的那么美好，但有句话说得很好：“机会永远是给有准备的人”，我们要对将来的的机会做好准备。但是应该怎么买，什么时候卖呢？判断什么时候买，什么时候卖，不是任何人能够准确判断的，在这种情况下我们应该如何去赚取更多的钱？笔者这边建议直接使用智能量化交易软件就可以全自动赚钱了。如果你没了解过量化交易，或者不知道市面上哪些智能量化比较好的话，这里笔者推荐CCR智能量化机器人，CCR智能量化机器人是适用于币圈现货的一款全自动炒币机器人。相比市面上其他的炒币机器人，CCR智能量化机器人有十大优势：①资金安全：资金全部在用户自己的账户，我们不会碰用户的本金，机器人是使用交易所提供的API接口来交易，无权提现，机器人只能进行买入、卖出操作。②平台安全：我们CCR目前完美兼容火币、ZB、币安、OKx、gate、这些大型交易所，资金安全有保障。③7*24小时全自动交易：我们的机器人运行在阿里云、腾讯云等云服务器上，全天候不停歇盯盘。只要阿里、腾讯的服务器不拉闸，机器人就不会停止运行，解放双手，无需再费时费力人工盯盘，还投资者一个良好的作息时间。④规避客观情绪影响，策略严格执行：信号严格判断，规避人工主观情绪的影响，不符合条件坚决不补单，不交易，不平仓。⑤一键启动：我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中，填写仓位、品种数量，选择风险类型，即可一键设置，一键启动。数字资产交易新手，轻松上手，快速使用。⑥制定交易策略与仓位分配：机器人内置多种交易策略，从“保守-”到“激进+”，满足不同的风险类型。设置策略后，机器人将智能分配每次进单的仓位和条件，严格执行交易策略，交易补单策略，根据当前行情，云大数据实时调整。⑦交易速度：因为机器人是7*24小时监控盘面，一旦出现波动，机器人会在0.05秒内完成买入/卖出的操作，无须担心错过最完美的行情。⑧追踪止盈：机器人在行情到达设置好的止盈点之后，会自动开启追踪止盈功能，让盈利比例不断突破最高值，直到行情回调1%（回调数值可自行设置）再止盈出场，让收益最大化。⑨追踪建仓：在遇到瀑布或者阴跌行情的时候，机器人会针对下跌趋势，需要行情回调1%再建仓（回调数值可自行设置），即如果达到了算法的建仓点，行情继续下跌，即自动延迟补单，做到尽可能的低位补单，让交易成本更低。⑩网格止盈：网格止盈可以在策略建仓数量较多时，即使未达到策略整体止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8月22日，由创业邦及2024AGI商业趋势大会组委会主办的「2024AGl商业趋势大会」在广东深圳前海JEN酒店成功举办。会上，大会组委会颁布了「2024年AIGC创新企业榜」与「2024年AIGC产品创新榜」。其中，用友大易凭借在AIGC领域的卓越表现和持续的创新能力，成功上榜。 据了解，作为国际领先的创新生态服务平台，创业邦希望通过该榜单，评选出AI领域中的创新企业和创新产品，以表彰在AI领域中积极开拓创新、取得卓越成就的企业，并进一步链接产业和资本生态，推动应用的规模效应。用友大易不断探索AI技术在招聘方面的商用价值，帮助企业实现招聘的提效增质。一方面，基于用友企业服务大模型YonGPT，用友大易推出TRM.AI2.0，成功探索出了AI在招聘环节的多个应用场景。例如，AI客服机器人将帮助HR随时应答候选人咨询，提升求职者应聘体验；AI简历评估可以识别出候选人的优势、潜在风险及亮点，自动评估并给出匹配分数，帮助HR进行高效筛选；在寻找到合适的简历后，企业还可以用一轮「AI面试」代替传统招聘流程中的测评、笔试、电话面试、HR初面等多个环节，一次面试即可完成对候选人的多维评估。目前，包括越秀、云南白药、康师傅百饮、中国中化在内的多家企业都已启用用友大易AI招聘解决方案，彰显了用友大易在AI方面的探索获得市场认可。 另一方面，用友大易在系统交互方式上也持续创新，推出「对话式AI招聘产品」，用户无需再繁琐地寻找菜单、或点击按钮或输入复杂的命令，只需通过简单的语音或文本对话就可以完成筛选简历、安排面试或处理招聘的其他流程，颠覆HR的传统招聘工作模式。未来，作为行业领先的招聘解决方案提供商，用友大易将持续深耕AI+招聘领域，为企业招聘注入AI动力。我们坚信，通过深度融合人工智能技术，将极大优化招聘流程，提升人岗匹配精度，加速人才甄选速度，源源不断地吸引优质人才，从而助力企业在市场竞争中处于不败之地。
没有必要的交易是导致不必要的损失和心态崩盘的主要原因，而且很容易就养成一个比较不好的交易习惯。没有必要的交易主要表现为交易的随机性、临时冲动性、跟风和在任何情况下交易的频率。它和有计划性、目的性的交易是有本质上的区别的，所以有较大可能会让投资者亏掉更多的钱。有规划的交易往往也会出现亏损，但是它整体范围的亏损是可控的，有计划性的交易是会尽量避免自己进行随意地交易的。那么问题就来了，什么是没有必要的交易呢？简单来说就是风险要远远大于利益的交易，价格稍微有波动就做的交易。许多人都是这样的，他们不去考虑这笔交易可能带来多大的利润，不去考虑做这笔交易的风险会有多大，总是抱着侥幸心理觉得赚几个点就出场，他只是看到了能获得的收益，而没有去考虑相对应的风险。或者总是觉得大机会就在眼前，不做就会错失良机。他不管自己的交易思路和习惯，一点微薄的利润就能在心里面放大成能赚大钱的机会。没有必要的交易是没有对市场进行深刻的分析之后的交易，交易的时候非常武断、冲动。市场并不是总是有那个价值去进行交易的。什么是交易价值？大多数时候，行情一直处于震荡或小幅波动的状态，这意味着在大多数情况下没有良好的交易机会。没有必要的交易，在出现这样的行情里面。在这种行情之中任何交易充其量都是盈亏相抵的，更何况人性的弱点注定了大部分交易都是亏损的。在行情处于没有交易价值的情况下很多人就因为没有必要的交易而使本金出现了不小的亏损，进而导致交易心态的破坏，并使他们在真正的交易机会出现时，因为前一段时间的交易亏损的阴影而使他反倒不敢交易。而且因为他养成了频繁交易的习惯，即使抓住了一个好的进场点也会很快离场，从而错失真正的获利机会。没有必要的交易所形成的不良交易习惯让他们无法真正获利。没有必要的交易表面上看也是在进行投机交易，似乎与别人没有多大的区别，但事实并非如此。进行没有必要的交易的投资者并没有真正了解什么是投机。什么是投机呢？投机就是投资机会，没有机会就不进场交易，就如同打猎，不看见猎物绝不开枪。投机成功与否看的是投机的结果，是通过获利的结果来使交易者获得快乐。而没有必要的交易则是看见任何物体都开枪，不管是不是猎物，它更像是在玩游戏。游戏的快乐来自于游戏过程而并不一定是结果。没有必要的交易本质上并不是在投机，而是在用资金来炒币的游戏，只是在白白浪费他们的本金，这种交易行为跟他们获利的目标是南辕北辙的。经常进行没有必要的交易也是对自己的一种放纵，是对交易极不负责任的行为。没有必要的交易让投资者满足进场交易的瘾，当然，点击交易的那一瞬间是很快乐的，但结果往往是不好的。那么为什么这么多人会这么做呢？难道他们都不知道的进场交易的最终目的是什么吗？笔者认为，潜在的原因是他对利润的强烈渴望促使他频繁交易，换句话说，是对赚钱的渴望导致他们进行那些没有必要的交易。市场上最大的陷阱就是利润，是预期的利润使人失去客观和理智，令人们忽略了风险的存在。问题的关键是我们往往无法判断交易机会。事实上，谁都没法准确判断市场中每一次良好的交易机会，但正是这种不确定性导致风险的必然性，这意味着任何交易风险必然存在，但利润不能确定。投资者首先关注风险，而不是利润。没有必要的交易也正是看到更多的利润而忽视了潜在的风险。许多看起来很美好的利润和操盘手促使许多投资者盲目地进行交易。只要对利润不确定性和风险的必然性有清醒的认知，就可以减少很大一部分没有必要的交易。结语：减少没有必要的交易并不意味着你平时不进行交易，也不是说减少了没有必要的交易就一定能抓住有价值的机会。关键在于，每次交易都一定要慎重考虑，完全考虑清楚在哪个点位入场，如果行情不如预期是进行补仓拉低持仓均价还是割肉离场。有些机会你可以看到，但很难真正把握住，我们只做那些能看到和能把握的机会，那么赚钱的机会就大大增加。欢迎关注笔者，在留言区分享您的观点。有句话说得很好：“机会永远是给有准备的人”，我们要对将来的的机会做好准备。但是应该怎么买，什么时候卖呢？判断什么时候买，什么时候卖，不是任何人能够准确判断的，在这种情况下我们应该如何去赚取更多的钱？笔者这边建议直接使用智能量化交易软件就可以全自动赚钱了。如果你没了解过量化交易，或者不知道市面上哪些智能量化比较好的话，这里笔者推荐CCR智能量化机器人，CCR智能量化机器人是适用于币圈现货的一款全自动炒币机器人。相比市面上其他的炒币机器人，CCR智能量化机器人有十大优势：①资金安全：资金全部在用户自己的账户，我们不会碰用户的本金，机器人是使用交易所提供的API接口来交易，无权提现，机器人只能进行买入、卖出操作。②平台安全：我们CCR目前完美兼容火币、币安、OKX、gate这些大型交易所，资金安全有保障。③7*24小时全自动交易：我们的机器人运行在阿里云、腾讯云等云服务器上，全天候不停歇盯盘。只要阿里、腾讯的服务器不拉闸，机器人就不会停止运行，解放双手，无需再费时费力人工盯盘，还投资者一个良好的作息时间。④规避客观情绪影响，策略严格执行：信号严格判断，规避人工主观情绪的影响，不符合条件坚决不补单，不交易，不平仓。⑤一键启动：我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中，填写仓位、品种数量，选择风险类型，即可一键设置，一键启动。数字资产交易新手，轻松上手，快速使用。⑥制定交易策略与仓位分配：机器人内置多种交易策略，从“保守-”到“激进+”，满足不同的风险类型。设置策略后，机器人将智能分配每次进单的仓位和条件，严格执行交易策略，交易补单策略，根据当前行情，云大数据实时调整。⑦交易速度：因为机器人是7*24小时监控盘面，一但出现波动，机器人会在0.05秒内完成买入/卖出的操作，无须担心错过最完美的行情。⑧追踪止盈：机器人在行情到达设置好的止盈点之后，会自动开启追踪止盈功能，让盈利比例不断突破最高值，直到行情回调1%（回调数值可自行设置）再止盈出场，让收益最大化。⑨追踪建仓：在遇到瀑布或者阴跌行情的时候，机器人会针对下跌趋势，需要行情回调1%再建仓（回调数值可自行设置），即如果达到了算法的建仓点，行情继续下跌，即自动延迟补单，做到尽可能的低位补单，让交易成本更低。⑩网格止盈：网格止盈可以在策略建仓数量较多时，即使未达到策略整体止盈条件，也可收单获利，减少持仓数量，释放部分本金，减轻持仓压力。详细交流请添加笔者微信，让CCR智能量化机器人带您走上全自动的轻松致富之路！
就在去年，“百模大战”的盛况成为2023年的一份特别记忆。一年之后，卷通用大模型的玩家锐减，行业巨头纷纷下场，聚焦于各领域各场景的应用开发，寻找AI真正的商业价值。值得注意的是，在人力资源领域，AI技术的应用尤为广泛，从招聘、员工沟通、培训到绩效考勤等多个环节均能看到AI应用的身影，尤其是在招聘领域，AI凭借其高效的沟通与精准评估能力，有效分担了HR的基础工作负担，提升了招聘流程的效率与精准度。近期，由用友大易主办的YonyouDayeeAIDay落下帷幕，用友网络副总裁、用友大易CEO石磊在会上重磅发布了全新的AI招聘产品。石磊表示，“一年来，用友大易一直在不断探索「AI+招聘」的新模式、新场景和新应用，在简历筛选、面试安排、人才库激活等方面深度赋能招聘，已经帮助了不少企业借助AI技术实现招聘数智化转型，同时依托创新的交互方式，正在引领招聘行业的变革。“目前，包括德勤、康师傅百饮、中国中化、华友钴业、台积电等在内的近百家企业已经启用用友大易AI招聘产品，为人才招聘环节注入全新的AI动力。”无人值守的精准招聘石磊认为，“在AI的助力下，未来的招聘有望实现无人值守的精准招聘。”先进的AI技术不仅帮助HR解决了流程性的基础操作，还可以增强对候选人的筛选与识别能力，最终实现无人值守的精准招聘。带着这样的目标，用友大易构建了基于大语言模型的人岗匹配算法，并结合特征工程与推荐算法等多种技术，对职位信息与候选人简历进行深入编码与特征化处理。“经过一年多的客户共创与市场验证，目前该模型的准确率和召回率已经具备规模化使用的条件。”石磊分享道。据了解，这一算法模型已然成为众多企业找到合适人才的「幕后军师」。一方面，通过AI打分功能，系统将识别出候选人的优势、潜在风险及亮点，自动评估并给出匹配分数；另一方面，人岗匹配算法可以帮助企业从内部庞大的人才库中挖掘潜在候选人，提升资源利用率；不仅如此，系统还可以以人推岗，根据其简历信息推荐最适合的岗位。在寻找到合适的简历后，企业还可以用一轮「AI面试」代替传统招聘流程中的测评、笔试、电话面试、HR初面等多个环节。石磊以康师傅百饮为例，介绍了用友大易AI面试如何帮助企业实现人才的精准评估。她提到，“我们针对康师傅百饮需求量最大的「业务代表岗位」，定制了涵盖形象、沟通、专业知识等显性能力以及抗压力、执行力等隐性素质的面试题目，并通过AI深度追问能力不断挖掘候选人潜力。”数据显示，康师傅百饮通过AI面试筛选出的候选人在复试中的通过率高达90%，显著降低了无效的沟通成本。此外，AI还可以在业务部门面试时为面试官提供有效助力。一方面，它将为面试官提供提问思路与实时分析，并通过语音转文字及大模型分析，即时给出追问建议。另一方面，它将全程记录并生成详尽评估报告，包括综合评分与具体表现分析，全面支持面试官决策。 数字分身，助力企业实现精细化人才运营“现阶段企业招聘工作的核心已不再是流程的处理，而是如何真正招到优质的人才。”石磊表示，“优秀人才往往是被动的，企业需要从触达、吸引、培育，经过一系列的运营动作，才能最终完成转化，这期间充斥着大量的沟通运营工作。如今，我们可以借助AI技术来完成。“借助AI，企业可以将人才库中的简历进行有效分类、自动化激活，在AI的运营中让人才与企业相识相知，最终选择企业。”此外，在人才运营的实践中，mapping是一个普遍且关键的环节，几乎每家企业的人力资源部门都会进行这一工作。但这一过程可能依赖于大量的人力资源投入或外部供应商的协助。然而，随着技术的进步，特别是大语言模型的应用，mapping的方式正在发生深刻变化。大语言模型以其强大的文本分析能力，为简历的解读提供了新的视角。用友大易新上线的人才地图功能可以对简历内容进行深入解析，提取出关键信息，并据此进行精准的分类与整理，从而轻松谱写出对标公司的架构与人才布局。这种智能化的处理方式，不仅提高了mapping的效率，还显著增强了结果的准确性。 处理招聘事务性工作=与AI对话“未来，招聘可能不需要一个系统，而是只需要一个对话框。”石磊表示。随着技术的不断演进，我们可以预见一种全新的系统交互方式——对话式用户界面（CUI），它将极大地改变我们与数字世界的互动方式。用户无需再繁琐地寻找菜单、或点击按钮或输入复杂的命令，只需通过简单的语音或文本对话就可以完成筛选简历、安排面试或处理招聘的其他流程，这无疑将是招聘工具的一次里程碑式革新，HR的传统招聘工作模式也将被颠覆。作为「压轴大戏」，石磊演示了通过与AI对话完成了找人、查看进展、面试安排等一系列招聘工作，这一演示令众多与会者赞叹不已。与会者纷纷表示，用友大易的对话式产品不仅令人耳目一新，更让他们直观地感受到了未来AI招聘类应用的无限可能与魅力。在这个日新月异的AI时代，每一次技术的飞跃都可能代表着开拓了世界的N种可能。正如我们所见，AI技术的普及与应用，正悄然改变着我们的生活方式与工作模式，几乎每一个个体都被卷入其中。各个领域的AI应用如笋般涌出，有的初见雏形，有的羽翼渐丰。但可以肯定的是，AI技术的稳定性、智能性与结果一致性，正在随着技术的成熟日益凸显。而对于企业而言，我们能做的是成为探路者而非观望者，勇于搭乘技术的快车，探索AI的商业价值，迎战日益激烈的市场竞争。
钱要成为资本，需要满足三个基本要素：第一：资金的金额大小第二：资金的使用时限第三：资金背后的智慧投资基本四要素：1.资金的金额大小100元，太少不能当做资本处理；100万，需要看在哪个领域投资，投资的领域不同也许也算不上资本；而10亿，远远超出了够用范围，但即便如此，仅仅十亿本身，依然很难算作资本。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解2.资金的使用时限一笔足够大的金额，能用多久，一天、一个月、一年、几十年，最后的投资效益是天壤之别。比如，万科的刘元生先生，1988年360万元投资360万股万科股票，直到20年没有动过，市值2600亿元，相当于30年增长了750倍。那么，我们不能羡慕这样的投资，首先80年代末能拿出360万元，而且一直拿住不动，说明人家不需要这笔钱，这就算作是所谓的闲钱投资，可是对于我们大多数人是做不到的。3.资本背后的智慧这是四要素最重要的。同样的钱，在不同人手里发挥的威力也不一样。如果把普通人、雷军、徐小平，带回到90年代，各自给100万元去做天使投资，收益率最高的可能也不会是普通人吧。4.资金投资的方向传统的资金投资一般在于房产、股票、黄金等等。随着数字货币的发展，越来越多的投资者选择比特币或主流货币。CCR十大优点：1、兼容主流平台您的资金在全球主流交易平台，安全无忧，不用担心本金安全。2、7*24小时无休，全自动执行机器人在云服务器上24小时运行，不断电不断网。初始化设置参数之后，机器人将按照策略进行自动交易。达到设定条件自动买入或者卖出，无须长时间盯盘。3、制定交易策略与仓位分配机器人内置多种交易策略，从“保守-”到“激进+”，满足不同的风险类型。设置策略后，机器人将智能分配每次进单的仓位和条件，严格执行交易策略，交易补单策略，根据当前行情，云大数据实时调整。4、同时监控多个交易品种可支持上百个交易币种同时运行交易策略，每个品种独立线程，自动监控报价深度、策略计算，实时监控交易条件，保证交易执行的即时性。5、智能追踪止盈，让盈利飞一会设置触发条件，盈利比例达到条件之后，机器人自动触发追踪止盈。盘面报价一直涨的情况下，盈利比例不断突破最高值；价格回落时，触发平仓条件，止盈出场。6、一键设置策略，一键启动博森一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中，填写仓位、品种数量，选择风险类型，即可一键设置，一键启动。数字资产交易新手，轻松上手，快速使用。7、追踪建仓，延迟补单针对下跌趋势，需要回调1%再建仓，即如果达到了算法的建仓点，行情继续下跌，自动延迟补单，做到尽可能的低位补单，让交易成本更低。8、智能防瀑布5秒内行情瞬间瀑布式暴跌，即暂停补单，让交易更安全。9、规避客观情绪影响，策略严格执行信号严格判断，规避人工主观情绪的影响，不符合条件坚决不补单，不交易，不平仓。10、官方推荐币种不懂币，不知道怎么筛选币，可以选择官方推荐币种，不用担心归零，不用担心空气币，都是优质币种。11、人工与智能的完美结合无需人工干涉，全自动智能交易，用户手动购买的币可以托管给机器人监控卖出，也可以根据自己的想法手动修改机器人的参数指令，让收益更高，赚取更多利润。12、网格止盈策略机器人同时监控整体策略和各订单盈亏状态，即使未达到策略整体止盈条件，也可以收单获利，若行情在尾单附近震荡，则可能不断收益，减轻持仓负担，详细了解可添加笔者微信。
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