知乎社区如何保持用户高粘性？

知乎是一个真实的网络问答社区，帮助你寻找答案，分享知识，社区氛围友好与理性，连接各行各业的精英。在当下知乎已经从一个小众的极客社区成长为了拥有1700万注册用户的庞大社区，不仅如此，知乎的用户留存率也高达80％，不同行业的高质量的内容层出不出。那么知乎是如何做到这些的呢？下面就来详解下，一起来看看吧！ 加减法法则 无论是为人处世还是做产品，希望都能遵循减法—加法—减法这样循环的法则。刚开始的时候专注一些，把事情，把产品做到极致，树立竞争壁垒。知乎在做社区的时候遵循了这一法则，把最基础的龚做到极致，把用户体验做好。如果一上来就做很多事情，会分散精力，可能最后什么都做不好。 多点理性 少点感性 无论是为人处世还是做产品，希望都能多一点理性，少一点感性。凡事以数据为基础，以方法论为依据，而不是我认为，我觉得应该如何如何。知乎在话题“领域”上就犯了这个感性的错误，觉得用户喜欢这个功能，其实用户不喜欢。后面知乎新功能的上线就遵循了理性的原则，采取抽样调查的方式来测试，以数据为导向，以用户为导向，如果测试下来的数据OK，用户喜欢，那么我们就做，不喜欢就干掉。 

 把用户当小白而不是傻子 知乎能保持80%以上的用户留存度，甚至随着注册时间的拉长，留存度出现逆增长的现象。其实没有太大秘诀，最大的秘诀就是做好最基础的东西，端正对用户的态度。 对于讨论社区而言，就是要保证社区的干净，做好社区管理这些基础的要素。提升用户体验，不是要加很多东西，反而是找到最基础的要素后，要把一些东西减掉，因为只有这些要素才真正影响用户体验，简洁是非常重要的事。 社交的需求本质上还是表达、认同和沟通讨论。做好最基础的简洁干净之外，还应该保持克制，做产品的人不能把自己当上帝，老想着让客户怎么样。要把用户当小白，而不是傻子。不要让客户想太多，让小白很快地学会怎么用，于此同此，还要做到不打扰用户，这是非常重要的。 

知乎在话题“领域”上就犯了这个错误，一厢情愿地开发了一个用户不用的功能。我当时在想怎么能更简单地让领域更有效，比如说我想看体我就去体育，想看电影就去电影。于是我们就做了一个分领域的改进，产品名就叫领域，互联网、科技、商业等等。进了首页以后一点开领域就可以进入，当天很多人使用了一下，随后很快就没有人用了。 

回过头来看这件事，其实我们是干了一件把用户当傻子的事情，觉得自己要教用户一个使用习惯，但是用户根本不买账。这也是因为对自己的用户没有非常深入的分析，知乎用户本身和别的用户有一个很大的不同，他在使用知乎的时候，就是很多样性的，而且他关注的东西，很难说就是哪一个具体的板块，很多时候板块与板块之间会有交叉关联性。用户在关注产品的时候，背后可能是一个创业的想法，或者是其他的兴趣。如果把它固定到创业，反而没有想象力。 

 大众市场学会测试而不是试验 对于所有的互联网企业而言，保持产品的升级已经是必备功课。但是如何找到用户真正需要的功能升级，或者保证功能升级能被大部分用户所喜欢，比升级更为重要。否则容易造成老用户的大量流失。 知乎是一个社区应用，社交在其中占了很大比例，如何掌控首页的信息流对于用户留存和点击十分重要。 对于知乎来说，信息流有两个阶段。第一个阶段用户关注什么，就可以接触到什么。但很快我们发现对话题的关注，信噪比非常低。用户关注了话题，基本上是关注了一片内容，没法选择，但任何人却可以往里面塞东西。很可能出现捣乱的话题，也很可能弄错，用户还需要去处理信息。所以后来我们就把话题的信息流去掉了。 

去掉之后，关注话题不在信息流显示，而是话题的列表里面可看。这个阶段信息流的信噪比非常明显地提升，点击量也明显上升。 这是知乎在2012年的一次大转变，但是就产品本身而言，这样的方式不是特别妥当。把话题完全关了的是比较鲁莽的行为。有点拿用户做实验的味道，改的好与不好，都会让用户体验比较糟糕。 知乎在这次变化中吸取了很多经验，转变成了目前的低损失的筛选方式。用一些更小的样本量去测试，但并不是AB测试，因为AB测试还是百分之多少进行测试。 我们是用一个非常小的量，去测一个非常小的切片，提醒用户有新的功能，要不要试一下。用户在一段时间之内的测试数据，如果非常符合预期，接下来就可以把很小的量，比如说0.1%变成0.5%，变成1%、5%，这样逐步的扩大，用户就会非常舒服。 这个过程已经持续了一年半左右的时间，知乎一直采用这样的方式进行产品升级，是我们保持用户粘度的一个小秘诀，也就是做社交产品一定要尊重用户。 推荐优质内容和屏蔽垃圾信息 作为一个知识讨论社区，开发注册，从小众走到大众，从只有极客知道，到现在普通人都知道，到1700万的用户。这个过程中，最大的风险就是垃圾信息失控和优质内容变水，这会导致知乎失去立身之本。 

为了让优质内容更容易被发现，知乎开始了信息流向新的top story演化的阶段。用户关注一个东西，知乎就对他整个关注的内容，不断地重新进行计算，以及计算用户关注的人中有多少是他完全感兴趣的。通过长时间的学习，话题信息流就会出现较大的净化。 知乎目前用的是一个改进的“牛顿降温算法”，加入了相关度的因素，这个因素就是你关注的人在目前大部分时间之内，他所关注的东西，有没有一些东西可能是你关注的。 

比如说移动互联网里，出现了一个新的产品叫box，用户可能没有关注，可能错过了，但根据用户长期的使用记录来看，在产品这一级的子话题，用户的关注非常高，我们可能会提示用户，这有一个新的话题，你是不是想关注它，用户有可能把它关掉，也有可能不关掉。 

我们的数据显示，推荐内容的用户开启比例是56%，用户的“千次展示不感兴趣数”此前是2(即一千条推荐内容有2条用户不感兴趣)，现在是1，降低了一半，对于用户体验是很大提升。 在在维护良性空间上，知乎还即将上线一项“友善度积分制度”，鼓励和引导社区用户自治，用户可随时举报社区的不友善行为，知乎通过“系统判定辅助+人工审核”进行核实处理，当友善度低于一定阙值后，将被限制社区的部分功能。 

今年，我们希望知乎能够成为讨论和个人品牌塑造的路口，这个事情现在并没有被做的很好。原生广告也是我们今年的一个重点，能够给社区用户提供比较良好的用户体验，营销并不是洪水猛兽，它是一个社区里面的正常存在，但是应该以一个更合理的方式和形态存在在社区中，而不影响用户其他的用户体验。 

以上就是站三界导航汇总的关于知乎社区如何保持用户高粘性的方法。大家可以参考一下，希望会对大家有所帮助！欢迎大家继续关注其他信息！

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