在Google Container Engine上申请创建Docker容器

（1）要申请一个google账户。 

（2）激活google账单，即绑定支付信用卡，为使用google的服务买单。激活过程中为了验证信用卡是否可用，需要支付1美元的费用。 激活支付地址：https://console.developers.google.com/billing?_ga=1.62759852.1080048005.1441690490 支付激活后，可以看到能够使用的一些服务，同时看到可以免费使用60天。 

（3）激活google api 激活后，可以使用如下两种服务： google container engine api google compute engine and associated apis 创建一个gerry-test-proj工程： 然后点击建立，会自动跳转到当前创建好的工程中： 

 （4）安装gcloud 到google cloud sdk上可以下载到各个版本的客户端：https://cloud.google.com/sdk/#windows 安装方法也有说明。安装完成后，可以看下gcloud的使用方法： 

 复制代码 

 代码如下: root@gerryyang:~# gcloud -h usage: gcloud [optional flags] group may be auth | components | compute | config | container | deployment-manager | dns | sql | topic command may be docker | feedback | help | info | init | version the *gcloud* cli manages authentication, local configuration, developer  workflow, and interactions with the google cloud platform apis.  optional flags:    --account account      google cloud platform user account to use for                           invocation.    --format format        format for printed output.    --help                 display detailed help.    --log-http log_http    logs all http server requests and responses to stderr.                           (true/false)    --project project_id   google cloud platform project id to use for this                           invocation.    --quiet, -q            disable all interactive prompts.    --trace-token trace_token                           token used to route traces of service requests for                           investigation of issues.    --user-output-enabled user_output_enabled                           control whether user intended output is printed to the                           console.  (true/false)    --verbosity verbosity  override the default verbosity for this command.  this                           must be a standard logging verbosity level: [debug,                           info, warning, error, critical, none] (default:                           [warning]).    -h                     print a summary help and exit.    -v, --version          print version information.  command groups:    auth                   manage oauth2 credentials for the google cloud sdk.    components             list, install, update, or remove google cloud sdk                           components or packages.    compute                read and manipulate google compute engine resources.    config                 view and edit google cloud sdk properties.    container              deploy and manage clusters of machines for running                           containers.    deployment-manager     manage deployments of cloud resources.    dns                    manage your cloud dns managed-zones and record-sets.    sql                    manage cloud sql databases.    topic                  gcloud supplementary help.  commands:    docker                 provides the docker cli access to the google container                           registry.    feedback               provide feedback to the google cloud sdk team.    help                   prints detailed help messages for the specified                           commands.    info                   display information about the current gcloud                           environment.    init                   create and initialize a gcloud workspace in the current                           directory.    version                print version information for cloud sdk components.  然后使用gcloud登陆gcp账户（即，完成认证）： 后记 越来越多的公司开始使用容器来构建应用，它可以方便地实现扩展、复制以及升级。这个新服务提供了一种全新的途径来管理大量容器，免除了涉及到多容器业务流操作的大量底层工作。

google于2014年11月首次对外发布了容器引擎，不过只是预览版本。随着这次商业性的发布，google确保该服务已经具备好应对生产环境的各种条件，并承诺99.95%的正常运行时间。 另外，定价也已经确定。少于6个节点的用户可以免费使用，若需管理多于6个节点则需为每个集群支付$0.15/小时的费用。 google自身早已使用容器来运行internet服务，例如搜索和邮箱服务。 通过容器，公司可以让每个组件包含一部分应用，以模块化的方式构建它们的应用，这就是广为人知的微服务架构。当应用需要更新时，一个新的容器可以轻易地实现替换，以减小对操作的影响。 

容器也为devops形式的软件开发创造了条件。这种情况下，开发者在开发应用时快速地迭代，通过在容器中打包，每个独立的组件都可以轻松地进行测试。 通过这个服务，用户在单次操作中，完成对多容器复杂应用的部署。gce会记录操作日志，以确保每个容器的正确运行，它也提供一条简易的途径，通过增加额外的处理器或内存，来调整集群的大小。

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